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Ciencia y Tecnología

Con iPhones falsos, Apple cae en estafa y pierde más de 17 mdp

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Yangyang Zhou y Quan Jiang, un par de estudiantes de ingeniería, se habrían convertido en los operadores de un esquema fraudulento en el que la compañía estadounidense Apple habría sido la principal afectada, a través de su proceso de garantía.

De acuerdo con el portal Oregon Live, los jóvenes de origen chino importaron miles iPhones falsos que enviaron a la compañía con el pretexto de que no se encendían, aprovechando la garantía de la compañía para recibir un equipo totalmente nuevo.

Posteriormente, los iPhones reales eran enviados al extranjero para que otra persona los vendiera por un precio menor al que Apple los ofrece, aunque los estudiantes aseguraron a la fiscalía general que no tenían conocimiento de que los equipos enviados a la firma tecnológica eran falsos.

Los agentes federales comenzaron a investigar el asunto después de que la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos confiscara al menos cinco envíos sospechosos de teléfonos móviles con marcas y características de diseño de Apple.

De acuerdo a los documentos de la investigación, Jiang recibía regularmente paquetes que contenían entre 20 a 30 iPhones enviados por un socio localizado en China, quien a cambio de su esfuerzo le pagaba a la madre del joven para que esta le depositara a su hijo.

Las autoridades calculan que Jiang estaba asociado a cerca de 3,069 reclamos de garantía, de los cuales únicamente 1,493 fueron aceptados e intercambiados por un iPhone nuevo, mientras que el resto fue rechazado.

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Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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