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Ciencia y Tecnología

¡Aguas con las cadenas navideñas de WhatsApp!

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A través de un mensaje trampa, difundido en redes sociales y sistemas de mensajería de teléfonos inteligentes, se busca robar la identidad e información de los usuarios, alertó es jueves la Procuraduría General de la República (PGR).
La Policía Federal Ministerial (PFM) identificó este mecanismo, por lo que se alerta a la población para que tome sus precauciones y no abra un link que direcciona a una página web denominada my-love.com, que simula ser una tarjeta de navidad.
En realidad, la aplicación realiza la sustracción de datos personales de las sesiones abiertas del explorador web, una vez que el usuario visita el referido sitio.

La corporación federal identificó la propagación de este enlace trampa, difundido por medio de la aplicación mensajería instantánea Whatsapp, para teléfonos inteligentes y con el objetivo de robar datos personales.

Se le alerta a la población que la información es robada y se le pide al usuario reenviar el mensaje a uno de sus contactos con el fin de amplificar el alcance del ataque.

El mensaje enviado por el sistema de mensajería tiene la siguiente estructura: enlace y el nombre de la víctima que reenvía el mensaje inicial”, explicó la PFM.

La autoridad recomendó a los usuarios de la aplicación hacer caso omiso de los contactos o números desconocidos que envíen este tipo de mensajes.

También, bajo ninguna circunstancia, hacer click en el enlace que estos mensajes contienen, y no proporcionar datos personales a ningún sitio web de origen desconocido.

Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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