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Desarrollan inteligencia artificial que predice el cáncer de mama 5 años antes

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La profesora del MIT y sobreviviente de cáncer de mama, Regina Barzilay, desarrolló una inteligencia artificial (IA) capaz de detectar con antelación esta enfermedad celular, hasta cinco años.

El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT sirvió como centro de investigación para el desarrollo de este modelo de predicción contra el cáncer de mama.

En un artículo publicado en la revista Radiology, se describe un modelo de aprendizaje automático que puede predecir a partir de una mamografía si es probable que un paciente desarrolle cáncer de mama hasta cinco años en el futuro.

En lugar de identificar manualmente (difícil para el ojo humano) los patrones en una mamografía, el equipo del MIT / MGH entrenó un modelo de aprendizaje profundo para deducir los patrones directamente de los datos. Utilizando información de más de 90 mil mamogramas.

El modelo del equipo demostró poder identificar a una mujer con alto riesgo de cáncer de mama cuatro años (izquierda) antes de que se desarrollara (derecha). Imagen: MIT

Por su parte, en el portal oficial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), los investigadores comentaron que su trabajo en el desarrollo de esta técnica estuvo orientada específicamente a hacer que la evaluación de los riesgos para la salud de esta naturaleza sea más precisa para las minorías.

El problema del sesgo algorítmico es el foco de una gran cantidad de investigación de la industria e incluso de los productos más nuevos que vienen de compañías de tecnología que trabajan en el despliegue de AI en el campo.

De acuerdo con la OMS, cada año mueren más de 480 mil personas al año por cáncer de mama, uno de los más comunes y agresivos que existen en el mundo.
El desarrollo de esta nueva tecnología fue diseñado específicamente para ser un modelo que esté informado por datos «más equitativos» que aseguren que sea «igual de preciso para mujeres blancas y negras.

Capital

Municipio inicia construcción del soporte del arco en obra vial de Teófilo Borunda

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El Gobierno Municipal de Chihuahua inició los trabajos para construir el soporte del arco que formará parte de la Gaza de Incorporación que conectará la avenida Teófilo Borunda con el periférico de la Juventud, una obra destinada a mejorar la movilidad en una de las zonas con mayor flujo vehicular de la ciudad.

Las labores, coordinadas por la Dirección de Obras Públicas de Chihuahua, comenzaron con la reubicación de una línea de conducción de agua potable. Posteriormente se realizará la excavación de las zapatas que servirán como base para los apoyos del arco que integrará esta infraestructura vial.

Debido a estas actividades, la rampa de incorporación de la avenida Teófilo Borunda hacia el periférico de la Juventud, en sentido norte-sur, permanecerá temporalmente deshabilitada mientras se desarrollan los trabajos.

Ante esta situación, las autoridades municipales exhortaron a la ciudadanía a circular con precaución en el área y a tomar previsiones en sus traslados. Entre las recomendaciones emitidas se encuentra salir con al menos 20 minutos de anticipación, conducir a velocidad moderada, respetar los señalamientos preventivos y evitar distracciones al volante.

También se sugirió utilizar rutas alternas para reducir congestionamientos en la zona. Entre las opciones se encuentra tomar la avenida Politécnico Nacional con dirección hacia el bulevar Ortiz Mena, o continuar por la avenida Teófilo Borunda y realizar el primer retorno a la altura del Parque El Acueducto.

Las autoridades municipales indicaron que la obra forma parte de los proyectos impulsados para mejorar la movilidad en la capital del estado y reducir los tiempos de traslado para quienes transitan por este sector de la ciudad.

El Gobierno Municipal señaló que, aunque las obras pueden generar molestias temporales en la circulación, el objetivo es ofrecer una infraestructura vial que permita un tránsito más ágil y seguro en una de las áreas con mayor movimiento vehicular de la ciudad.

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