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Detienen a un niño de cinco años que conducía para comprar un Lamborghini

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Un niño de cinco años fue detenido por la policía de los Estados Unidos cuando conducía el auto de su familia rumbo a California para comprar un vehículo Lamborghini.

En una concurrida carretera interestatal en Ogden, Utah, policías estatales detuvieron un auto sospechoso que oscilaba entre los carriles y conducía a menos de 50 kilómetros por hora. Inicialmente los uniformados creyeron que se trataba de una persona discapacitada, pero su sorpresa fue encontrar a un menor de 5 años de edad al volante, quien iba sentado al borde del asiento para alcanzar y pedales y apenas podía ver por la ventana delantera.

Al ser detenido, el niño les dijo que se dirigía a California y que tenía la intención de comprar un Lamborghini para él, con los tres dólares que traía en sus bolsos, ya que su madre se negó a comprar un auto deportivo, según una publicación en Twitter de la policía de Utah.

“Su historia es que se fue de su casa después de una discusión con mamá, en la que ella le dijo que no le compraría un Lamborghini. Decidió que tomaría el auto e iría a California a comprar uno. Podría haber sido corto en el monto de la compra, ya que solo tenía $ 3 dólares en su billetera”. Utah Highway Patrol.

De acuerdo con NBC News, el niño solo condujo durante cerca de cinco minutos desde su casa hasta la autopista cuando fue detenido.

«Lo ayudé a llevar el auto al parque, apagar el vehículo y luego comenzamos a buscar medios para contactar a sus padres», indicó uno de los policías.

El menor dijo, que sus padres se encontraban trabajando y que lo habían dejado al cuidado de su hermano.

Aunque en la aventura del intrépido conductor menor de edad nadie resultó herido, sus padres podrían enfrentar cargos por dicho descuido.

Fuente: UNO TV

Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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