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Increible

Impresionante fotografía muestra a un lince cazar a un tiburón.

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Después de varios días de controversia, diversos expertos en vida natural y fotografía digital parecen confirmar que la imagen de un lince rojo pescando un tiburón en la costa de Florida (Estados Unidos) es auténtica.

La singular escena fue captada el pasado día 6 con la cámara de un teléfono portátil por John Bailey en Vero Beach, Florida. Según el autor, el felino -muy probablemente un ejemplar adulto de lince rojo (Lynx rufus), saltó a la playa y después de varias acrobacias capturó por la cola a un tiburón. Bailey se acercó al agua y tomó una única fotografía pero asustó al felino, que dejó a su presa en la arena y corrió a esconderse en una zona boscosa próxima, según la versión del fotógrafo improvisado.

Después de que varios medios de comunicación locales informaran del suceso y reprodujeran la fotografía, algunas voces indicaron que podía tratarse de un fotomontaje (de los muchos que pueden encontrarse a diario en las redes sociales).

Ahora diversos expertos consultados por medios de reconocida solvencia como National Geographic indican que no hay ningún motivo técnico ni naturalista para pensar que se trata de una fotografía falsa. Liz Barraco, un portavoz de la Comisión de Conservación de Pesca y Vida Silvestre de Florida , ha indicado en este sentido de que «es la primera vez que hemos visto [a un lince rojo] pescar en agua salada» pero «no tenemos ninguna razón para creer que la fotografía es falsa».

Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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