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Lunas de octubre ¿Las más bellas?

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Innumerables canciones, poemas y frases están relacionados con la Luna, en particular la de octubre, que popularmente, dicen, es la más bella.

Astrónomos y astrólogos señalaron que dicha creencia dista de tener algún sustento, sin embargo brinda un efecto positivo en el ánimo al admirarla.

Pablo Lonnie Pacheco, miembro de la Sociedad de Astrónomos del Planetario Alfa, ubicado en Nuevo León, habló del mito que envuelve a este satélite natural: “La Luna no prefiere un mes más que los demás. Muchos se cuestionan ¿será que la Luna llena de octubre es la más cercana del año y por eso es más grande y más brillante? La respuesta honesta –y que puede romper algunos corazones– es que no”, expresó el experto.este mes, pero es una luna que se ve bonita, con más claridad”.

La Luna nueva se vislumbra en dicha fase a partir del 15 de octubre y trae beneficios.

“Es muy propicia para iniciar cosas y si hablamos de romance es ideal para comenzar una relación sentimental, aunque no el primer día de su fase. Es buena, pero a tres o cuatro días de que nació”, explicó  Atayde.

La frase:

“Si nos remontáramos tres mil años atrás, la Luna era vista como una diosa de la fertilidad; había rituales para festejar a la primera Luna llena después del equinoccio de otoño”:  Pablo Lonnie Pacheco,  astrónomo.

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Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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