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Oslo, la ciudad más cara del mundo; DF, la más barata de AL

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El banco suizo UBS realizó un sondeo en 72 ciudades del mundo para determinar, con base en el precio de 122 bienes y servicios, cuál es la ciudad más cara del orbe.

El índice del costo de la vida fue calculado mediante la división del precio de esos indicadores por el salario neto por hora en 15 sectores.

Los resultados fueron que Oslo, en Noruega, es la ciudad más cara en el mundo, por encima de Zúrich (Suiza) y Tokio (Japón), pero los bien pagados residentes del centro financiero suizo disfrutan del mayor poder adquisitivo, según el estudio.

El trabajo reveló que los lugares más baratos para residir en el mundo son Nueva Delhi yMumbái, en la India.

En Latinoamérica, la Ciudad de México,  en el Distrito Federal, se ubica en el puesto 63, como la segunda ciudad más barata por detrás de Lima (Perú) que ocupó el lugar 65. Caracas (Venezuela) en el puesto 9, finalizó entre las más caras.

Sin embargo, el DF tiene peor ingreso entre las urbes estudiadas de la región, con la posición 65.

BigMac y otros indicadores

En Tokio toma nueve minutos de trabajo ganar lo suficiente para comprar una hamburguesa Big Mac, mientras que en el DF 48 minutos, indica el informe.

“Los trabajadores en Zúrich pueden comprar un iPhone tras 22 horas de trabajo; en Manila (capital de Filipinas), en contraste, toma cerca de 20 veces más tiempo”, sostiene UBS.

En Buenos Aires (Argentina), comprar ese dispositivo requiere de 187 horas de labor, contra 142 horas en Bogotá (Colombia); 162 horas en Lima (Perú); 157 horas enSantiago (Chile);106 horas en Sao Paulo (Brasil), o sólo 33 horas en Miami o Los Angeles (EU). En Caracas, por el mismo producto hay que trabajar 271 horas y en México, 219 horas.

El sondeo también consideró horas de trabajo y halló que las ciudades donde se trabaja menos horas en la semana son París, Lyon y Copenhague. En cambio, los trabajadores en Asia, África, Oriente Medio y Sudamérica son los que trabajan más, pues superan las 2 mil horas de trabajo al año.

(Con información de Reforma)

 

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Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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