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Ciencia y Tecnología

Gran Colisionador de Hadrones, en busca de materia oscura

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El Gran Colisionador de Hadrones (LHC) comenzará a explotar partículas a una velocidad sin precedentes el miércoles, recogiendo datos por primera vez en más de dos años que los científicos esperan les ayuden a resolver el misterio de la «materia oscura«.

El LHC, un complejo subterráneo de 27 kilómetros cerca de Ginebra, colisionará protones a 13 tera electrón-voltios (Tev), casi el doble de la energía lograda en un período inicial de tres años que comenzó en 2010. Eso probó la existencia de la legendaria partícula del bosón de Higgs, un descubrimiento que dio paso a dos premios Nobel en 2013.

Nadie sabe a ciencia cierta qué revelará el LHC con su nueva colisión de partículas, versiones en miniatura del «Big Bang» que dio comienzo al universo hace 13.800 millones de años, pero los científicos esperan que genere evidencia de lo que ha sido llamada la «nueva física».

Este concepto incluye la «materia oscura» que se piensa equivale al 96 por ciento del universo pero que es totalmente invisible, y la súper simetría, bajo la cual todas las partículas visibles tienen equivalentes no visibles.

«Lo único que realmente sabemos es que hay una ‘nueva física’ porque el modelo que tenemos no está completo», dijo Luca Malgeri, un científico que trabaja en el centro europeo de investigación física CERN.

«Podría estar relacionado con la materia oscura, o no. Podría estar relacionado con algo totalmente nuevo», agregó.

En un breve comunicado divulgado el martes, el CERN dijo que el colisionador comenzará temprano el miércoles a «entregar datos físicos por primera vez en 27 meses».

Los primeros resultados podrían conocerse pronto, dijo Malgeri, porque el colisionador ya buscó partículas pequeñas en pruebas anteriores, y una partícula más grande podría aparecer rápidamente, si las colisiones de alta capacidad energética son clave para su existencia.

Podría tener una interacción extremadamente débil con otras fuerzas, lo que explicaría la razón de que nunca antes fuera observada.

Azteca Noticias

Ciencia y Tecnología

InodeIA presenta plataformas de inteligencia artificial con visión a 2026

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La empresa de tecnología InodeIA dio a conocer el desarrollo de nuevas plataformas basadas en inteligencia artificial que serán lanzadas al mercado en 2026 y que prometen transformar la manera en que operan empresas y gobiernos, al ofrecer soluciones prácticas para la mejora regulatoria, semáforos inteligentes, atención de denuncias ciudadanas y diversos procesos administrativos.

Durante la presentación se detalló que estas herramientas pueden ser implementadas tanto en el sector público como en el privado, con el objetivo de optimizar recursos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones mediante el uso estratégico de datos.

Entre las plataformas presentadas se encuentran SilIA, DashboardsIA, InfluenIA, ConsultIA y ChatIA, cada una diseñada para atender necesidades específicas.

SilIA es un sistema de logística asistido por inteligencia artificial que permite el control eficiente de flotillas y el ahorro de combustible; DashboardsIA ofrece una visión de 360 grados sobre la operación de una organización; InfluenIA facilita la contratación de influencers para la promoción de campañas; ConsultIA analiza si la adopción de nuevas tecnologías es rentable para una empresa, ayudando a evitar gastos innecesarios; mientras que ChatIA permite gestionar y priorizar mensajes de WhatsApp, identificando los más relevantes o urgentes.

El director de InodeIA, Jaime Enríquez, destacó que la empresa desarrolla tecnología propia desde Ciudad Juárez, una apuesta que —dijo— demuestra la capacidad innovadora de la región y su talento local.

Asimismo, señaló que Ciudad Juárez cuenta con el potencial para convertirse en una de las primeras ciudades del país en modernizarse de manera integral mediante el uso de la tecnología, con miras a consolidarse en el corto plazo como una Smart City, donde la inteligencia artificial sea aliada del desarrollo urbano y la calidad de vida de la ciudadanía.

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