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¿Mark Zuckerberg solo quiere ver el mundo arder?

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Con este pequeño truco que no todos conocen podrá volver a ver aquellas imágenes y fotografías que le gustaron a usted y a sus amigos en la red social desde el día en que se registraron.

Entre las numerosas funciones poco conocidas que la red social Facebook tiene escondida en sus entrañas, figura la de volver a ver todas las publicaciones fotográficas a las que un usuario ha indicado ‘Me gusta’. Esta opción esta abierta para todos los usuarios y permite volver a ver y recordar todas fotografías que le han ido gustando a usted y a sus contactos, de las que Facebook guarda un amplio registro, desde que el usuario se registró en la red.

Cabe destacar que está opción solo está disponible en el interfaz de usuario de Facebook en inglés y es conocida como ‘Graph Search’, por lo que para poder usarla tendrá que cambiar el idioma del interfaz. Para activar este recurso, simplemente debe pulsar la barra en el buscador y escribir en inglés «Photos liked by» añadiendo a una persona de sus contactos (Por ejemplo, «Photos liked by Segundo a Segundo») y así ver toda su actividad relacionada con lo que le ha gustado.

Otra forma que permite ver toda la actividad de los ‘Me gusta’, aunque se restringe solo a la del propio usuario, ya sean fotos, comentarios o publicaciones, consiste en acceder al ‘Registro de actividad’, disponible en el menú emergente que se despliega al pulsar el botón con forma de triángulo con la punta hacia abajo, ubicado en la parte superior derecha del interfaz de la web. Dentro encontrará toda la actividad que usted, como usuario de Facebook, ha ido dejando en esta red: Me gusta, comentarios, amigos, etc.

La opción para cambiar de idioma Facebook se encuentra en esta misma pestaña triangular, en ‘Configuración’ y, ya dentro, en ‘Idioma’.

Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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