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Salud y Bienestar

Tampones podrían usarse para detectar el cáncer

Actualmente las pruebas que ayudan a detectar el cáncer de útero son el Papanicolaou y la mamografía, pero gracias a que ahora se sabe que es posible detectarlo mediante el ADN tumoral recogido de un tampón normal, en un futuro los exámenes podrían ser menos complicados.Reseñó Salud180

El nuevo método sugerido por los investigadores de Mayo Clinic examina las muestras de ADN de las secreciones vaginales depositadas en un tampón, para detectar la presencia de las sustancias químicas que deshabilitan los genes que normalmente evitan el desarrollo del cáncer (metilación).

Prueba práctica y eficaz

Los científicos idearon un estudio en el que programaron a las mujeres participantes para realizarles una histerectomía, 38 de las cuales lo hicieron debido a cáncer de útero y el resto por otras razones.

Se les pidió a las mujeres que introdujeran en su vagina un tampón normal de farmacia, con el propósito de recoger las secreciones internas. Y también se sometieron a un procedimiento que consiste en raspar el endometrio con un cepillo para obtener células del revestimiento uterino.

Los resultados indican que los tampones eran tan precisos en la detección de los marcadores moleculares del cáncer como la prueba de cáncer de útero tradicional. Incluso, permitieron identificar la metilación en más genes (9 de los 12 analizados).

Aunque la aplicación de esta prueba de manera cotidiana aún no es posible, debido a que se necesita más investigación, ya se trabaja en un ensayo clínico, afirma Jamie Bakkum-Gamez, oncólogo ginecólogo de Mayo Clinic.

El cáncer de útero afecta a más de 50 mil mujeres cada año, la mayoría de ellas después de la menopausia y es el cáncer ginecológico más común en Estados unidos, revela el estudio.

Revista

Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación

Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación

10 de octubre de 2026 – 03:47 Hrs. Las redes sociales han transformado la percepción de la salud mental, promoviendo un enfoque rápido y emocional que a menudo resulta distorsionado. En plataformas como TikTok e Instagram, se ha vuelto común que miles de usuarios se autodiagnostiquen con condiciones como ansiedad, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión y trastornos de personalidad, basándose en videos breves que simplifican condiciones clínicas complejas a solo tres síntomas aislados.

Este fenómeno ha comenzado a reflejarse en consultas psicológicas y en interacciones cotidianas, donde tanto jóvenes como adultos llegan convencidos de padecer un trastorno tras identificarse con un clip de 30 segundos. Especialistas en salud mental advierten que el consumo compulsivo de estos videos cortos puede alterar la atención, la memoria y el estado emocional de las personas. Este agotamiento emocional puede llevar a muchos a interpretar síntomas comunes como indicativos de padecimientos severos.

Además, los expertos señalan que esta tendencia no solo trivializa la salud mental, sino que también genera confusión, estigmas y retrasos en la búsqueda de atención profesional. La romantización de los diagnósticos, que se convierten en etiquetas identitarias y contenido aspiracional, agrava el problema al normalizar señales de alarma que requieren una evaluación clínica adecuada. El algoritmo de las plataformas sociales, al repetir y amplificar estas experiencias, refuerza la sospecha inicial del usuario dentro de burbujas digitales donde todo parece encajar.

Un ejemplo de esta situación es la historia de Mariana, quien comenzó a explorar TikTok una madrugada para distraerse del insomnio. En su búsqueda, se encontró con una serie de contenidos sobre TDAH, donde usuarios enumeraban tres señales: dificultad para concentrarse, procrastinación y sensibilidad al rechazo, afirmando que si alguien se identificaba con estas características, probablemente padecía el trastorno. Mariana se vio reflejada en estas descripciones y, en menos de una hora, construyó una narrativa sobre sí misma influenciada por el algoritmo, que le ofreció más testimonios y listas de síntomas, llevando a una conclusión precipitada sobre su salud mental.

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