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Dinero

Resumen Financiero – 23 de Noviembre

INTERNACIONAL

EUA cerrado por día de Acción de Gracias

• Mercados globales operan con poco volumen por feriado en EUA. Wall Street y mercado de bonos cerrados; mañana viernes operarán solo media jornada.

 

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• Asia cerró al alza y Europa cotiza con ligeras ganancias.

• Petróleo extiende caídas tras postergar la OPEP+ 4 días su reunión ministerial.
China

• El país asiático, por primera vez estaría por develar un plan de ayuda al sector bien raíz.

• La intención es aminorar la crisis inmobiliaria que está arrastrando el crecimiento.

• Por otro lado, asesores del gobierno estarían proyectando un PIB del 4.5- 5.5% en 2024

Actividad económica en Europa (PMIs)

• La actividad de manufactura y servicios se ubicó en contracción por sexto mes.

• El índice PMI compuesto de noviembre tuvo una lectura de 47.1 pts., el dato fue
ligeramente mejor a lo esperado, pero en zona de contracción.

Lira turca

• La divisa de Turquía se recupera tras aumento mayor al esperado en tasas de interés.

• El Banco Central elevó tasas 500pb al 40% arriba vs. 37.5% proyectado.

• Tasas reales cotizan en terreno positivo respecto a la inflación esperada en 2024.

NACIONAL

Inflación subyacente sigue descendiendo

• La inflación subyacente de la primera quincena de noviembre ?la que excluye volátiles elementos como energéticos y alimentos no procesados? bajó a 5.31% desde 5.46%

• Descendió por vigésima quincena consecutiva.

• Por su parte, la inflación general subió a 4.32% desde 4.25%.

Encuesta de expectativas macroeconómicas

El consenso de economistas espera que:
• Las tasas de interés de Banxico cierren 2023 en 11.25% y 2024 en 9.25%

• Ven el primer recorte en las tasas en el 1T 2024 (en marzo)

• El tipo de cambio lo proyectan en $17.85 al cierre de 2023 y $19 para el cierre del 2024

• La inflación la estiman en 4.60% al cierre de 2023 y 4.0% al final del próximo año.

• PIB se expandiría 3.4% este año y 2.1% 2024.

S&P Ratings bajó calificaciones de Televisa

• La agencia calificadora redujo las calificaciones en escala global de Grupo Televisa a BBB desde BBB+ por apalancamiento más alto de lo esperado.

• S&P Ratings estima que Televisa continuará presentando una deuda neta / EBITDA por arriba de 2x en los próximos 2 años en medio de una recuperación de suscriptores lenta en SKY y un entorno de mayor competencia.

Dinero

Cinco consejos para traders de sentimiento

Los traders que se basan en el sentimiento son un subconjunto único de participantes del mercado que basan sus decisiones comerciales principalmente en el sentimiento predominante del mercado. Este enfoque implica medir las emociones y actitudes de otros participantes del mercado para predecir los movimientos futuros de los precios. En este artículo vamos a intentar comprender cómo operan los traders que se basan en el sentimiento.

Comprendiendo a los traders que se basan en el sentimiento

Los traders que se basan en el sentimiento analizan el estado de ánimo colectivo del mercado forex. Para ello emplean varias herramientas y fuentes de datos tales como:

Redes sociales: plataformas como X y Reddit brindan información en tiempo real sobre el sentimiento público con respecto a acciones específicas o al mercado en su conjunto.
Artículos de noticias: los medios de noticias digitales financieras a menudo reflejan y dan forma al sentimiento del mercado, lo que los convierte en fuentes valiosas para el análisis del sentimiento.
Indicadores del mercado: herramientas como el índice de miedo y codicia o las encuestas de sentimiento pueden ayudar a los traders a medir el estado de ánimo general del mercado.

Cómo operan los traders de sentimiento

Los traders de sentimiento suelen seguir un enfoque sistemático para operar:

Recopilación de datos

Los traders de sentimiento recopilan datos de varias fuentes, incluidas las redes sociales, los artículos de noticias y los informes de mercado. Estos datos son cruciales para comprender el sentimiento predominante y su posible impacto en los movimientos del mercado.

Análisis de sentimiento

Usando técnicas de procesamiento del lenguaje natural(PLN) y aprendizaje automático, los traders de sentimiento analizan los datos recopilados para clasificar el sentimiento como positivo, negativo o neutral. Este análisis los ayuda a identificar tendencias y cambios en el sentimiento del mercado.

Generación de señales

Con base en su análisis, los traders de sentimiento generan señales comerciales. Por ejemplo, si el análisis de sentimiento indica un fuerte sentimiento alcista por una acción en particular, un trader de sentimiento podría decidir comprar esa acción.

Recomendaciones para traders que analizan el sentimiento del mercado

Para mejorar su efectividad en las operaciones, los traders que analizan el sentimiento del mercado pueden adoptar las siguientes cinco recomendaciones:

Utilizar herramientas avanzadas

Aprovechar las herramientas y plataformas de análisis del sentimiento que brindan información y datos en tiempo real. Las herramientas que agregan el sentimiento de las redes sociales y el sentimiento de las noticias pueden ofrecer una visión integral del estado de ánimo del mercado, lo que ayuda a los traders a tomar decisiones informadas.

Combinar el sentimiento con otros análisis

Si bien el análisis del sentimiento es poderoso, no debería ser la única base para las decisiones comerciales. Combinar el análisis del sentimiento con el análisis técnico y fundamental puede brindar una visión más integral del mercado, lo que lleva a estrategias comerciales mejor informadas.

Mantenerse informado sobre los eventos del mercado

Los eventos económicos importantes, los informes de ganancias y los desarrollos geopolíticos pueden influir significativamente en el sentimiento del mercado. Mantenerse actualizado sobre estos eventos permite a los traders que analizan el sentimiento anticipar posibles cambios en el sentimiento y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Mantener la disciplina emocional

El trading basado en sentimientos puede estar cargado de emociones, especialmente durante períodos de alta volatilidad. Mantener la disciplina y ceñirse a un plan de trading bien definido puede ayudar a los traders a evitar decisiones impulsivas impulsadas por el miedo o la codicia.

Practicar la gestión de riesgos

Implementar estrategias sólidas de gestión de riesgos para protegerse contra movimientos adversos del mercado. Esto incluye establecer órdenes de stop loss (que a veces pueden no funcionar como se espera), diversificar las inversiones y tener en cuenta que el hecho de apalancar posiciones, como se hace en el forex trading a través de CFD y otros activos negociados como CFD, puede generar pérdidas significativas y no se recomienda para traders inexpertos.

¿Qué riesgos implica utilizar estrategias de apalancamiento?

El uso de estrategias de apalancamiento en el trading puede amplificar las ganancias potenciales, pero también aumenta significativamente los riesgos involucrados. Analicemos varios riesgos asociados con el uso de estrategias de apalancamiento.

Pérdidas amplificadas

Uno de los riesgos más importantes del empleo del apalancamiento son las pérdidas amplificadas. Cuando un operador utiliza apalancamiento, esencialmente está pidiendo prestados fondos para aumentar el tamaño de su posición. Si el mercado se mueve en contra de su posición, lo que sucede muy facilmente debido a la volatilidad, las pérdidas pueden superar la inversión inicial. Por ejemplo, si un operador utiliza un apalancamiento de x400 y pone 100 dólares de su capital, cayendo el precio del activo solo un 10%, perdería toda su inversión, y mucho más.

Llamadas de margen y liquidez.

El trading con apalancamiento requiere mantener un nivel de margen mínimo para cubrir las pérdidas potenciales. Si el valor de una posición apalancada cae por debajo de este nivel de margen, los operadores pueden recibir una llamada de margen, que les obliga a depositar fondos adicionales para mantener su posición. El incumplimiento de esta llamada de margen puede dar lugar a la liquidación automática de las posiciones, a menudo a precios desfavorables. Esto puede provocar un daño financiero significativo, especialmente en mercados volátiles, donde los precios pueden oscilar drásticamente en un corto período.

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