Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), presentó un proyecto de investigación en Japón que utiliza inteligencia artificial para identificar las etapas de una enfermedad ocular que puede causar pérdida irreversible de la visión en bebés prematuros. La presentación tuvo lugar durante un congreso internacional celebrado del 10 al 13 de octubre.

Díaz Hernández representó al Laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial y Computación Médica (LIIACOM), así como a la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH y a México, participando con una exposición oral en la sesión Medical Image Processing I, enfocada en el procesamiento de imágenes médicas.

El trabajo, titulado “Vision Transformer with Adaptive LAB-CLAHE Preprocessing for Automated Classification of Retinopathy of Prematurity Stages in Wide-Field Digital Retinal Images”, propone un modelo de inteligencia artificial diseñado para analizar imágenes digitales de la retina y clasificar diferentes etapas de la retinopatía del prematuro, una condición que puede resultar en pérdida de visión si no se detecta y trata a tiempo.

La investigación incorpora técnicas de aprendizaje profundo a través de una arquitectura conocida como Vision Transformer, además de métodos de procesamiento y mejora de imágenes que permiten un análisis detallado de las características visuales de la retina. Su objetivo es contribuir al desarrollo de herramientas tecnológicas que faciliten a los especialistas la evaluación oftalmológica y la identificación de alteraciones relacionadas con esta enfermedad.

La retinopatía del prematuro afecta principalmente a bebés nacidos antes de término y está asociada con el desarrollo anormal de los vasos sanguíneos en la retina. En sus formas más severas, puede llevar al desprendimiento de retina y ceguera, lo que hace esencial la detección temprana para prevenir complicaciones visuales.

Este proyecto fue desarrollado como parte de las actividades de investigación y elaboración de tesis de Valeria Armida Díaz Hernández en el LIIACOM, bajo la dirección del Dr. Abimael Guzmán Pando y con la colaboración de un equipo multidisciplinario que incluye a la Dra. Graciela Ramírez Alonso, el Dr. Luis C. Hinojos Gallardo, la M.E. Gabriela Sámano Lira y la Ing. Marianna Pacheco Quintana.

El BMEiCON es un congreso científico internacional que reúne a investigadores, profesionales de la salud, ingenieros y estudiantes para compartir avances en ingeniería biomédica y tecnologías aplicadas a la atención médica. La edición de 2026 se llevó a cabo en el Fukuoka Institute of Technology, en Japón, y abarcó áreas como inteligencia artificial médica, procesamiento de imágenes, instrumentación biomédica y desarrollo de dispositivos médicos. La participación de la estudiante en este evento internacional destaca el trabajo de investigación realizado en la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH, así como la contribución de sus estudiantes y académicos en el desarrollo de soluciones tecnológicas para los desafíos actuales en salud.