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Salud y Bienestar

CDMX asegura que uso de ivermectina redujo hospitalizados entre el 52% y el 76%

El Gobierno de la Ciudad de México informó este viernes que de acuerdo con un estudio en el que analizó el uso de ivermectina en personas positivas a la COVID-19 identificó una reducción de entre el 52% y 76% en la probabilidad de ser hospitalizadas.

En conferencia de prensa, la alcaldesa de la capital, Claudia Sheinbaum, explicó que en enero de este año un grupo médico del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y de la Secretaría de Salud capitalina se reunió con especialistas médicos nacionales e internacionales que administraban la ivermectina y el ácido acetilsalicílico.

Y tras detectar que prácticamente “no existían efectos secundarios se decidió incluir dichos medicamentos en el kit médico” que otorgaba el Gobierno capitalino a pacientes positivos, además de dar un seguimiento médico especializado.

En tanto, el titular de la Agencia Digital de Innovación Pública de la capital, José Merino, explicó que a través de más de 220.000 observaciones en personas se detectó una reducción en la probabilidad de ser hospitalizado de entre 52% y 76% para personas que recibieron el kit con los medicamentos.

Sobre el uso del fármaco, el 31 de marzo la Organización Mundial de la Salud (OMS) recomendó no utilizar la ivermectina en pacientes que sufren de COVID-19, independientemente de la severidad de los síntomas que desarrollen y de su duración.

La OMS afirmó en una guía sobre terapias contra la covid-19, publicada esa fecha, que la ivermectina debe ser únicamente utilizada en el contexto de ensayos clínicos

La ivermectina es un fármaco de bajo costo contra los parásitos que se utiliza en numerosos países, sobre todo de América Latina, en personas infectadas por el coronavirus, a pesar de que su eficacia para esta enfermedad no ha sido validada por estudios médicos.

“La recomendación de usar un medicamento únicamente en el marco de un ensayo clínico es apropiado cuando hay escasa evidencia que ofrezca certidumbre”, explicó la organización.

El Gobierno de la capital mexicana también anunció que próximamente informará sobre los resultados del estudio que realizó la Secretaría de Salud de la ciudad con la aplicación del medicamento Remdesivir a pacientes hospitalizados en la Ciudad de México, los cuales muestran una incidencia en la disminución de la mortalidad.

Fuente: EFE

Revista

Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación

Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación

10 de octubre de 2026 – 03:47 Hrs. Las redes sociales han transformado la percepción de la salud mental, promoviendo un enfoque rápido y emocional que a menudo resulta distorsionado. En plataformas como TikTok e Instagram, se ha vuelto común que miles de usuarios se autodiagnostiquen con condiciones como ansiedad, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión y trastornos de personalidad, basándose en videos breves que simplifican condiciones clínicas complejas a solo tres síntomas aislados.

Este fenómeno ha comenzado a reflejarse en consultas psicológicas y en interacciones cotidianas, donde tanto jóvenes como adultos llegan convencidos de padecer un trastorno tras identificarse con un clip de 30 segundos. Especialistas en salud mental advierten que el consumo compulsivo de estos videos cortos puede alterar la atención, la memoria y el estado emocional de las personas. Este agotamiento emocional puede llevar a muchos a interpretar síntomas comunes como indicativos de padecimientos severos.

Además, los expertos señalan que esta tendencia no solo trivializa la salud mental, sino que también genera confusión, estigmas y retrasos en la búsqueda de atención profesional. La romantización de los diagnósticos, que se convierten en etiquetas identitarias y contenido aspiracional, agrava el problema al normalizar señales de alarma que requieren una evaluación clínica adecuada. El algoritmo de las plataformas sociales, al repetir y amplificar estas experiencias, refuerza la sospecha inicial del usuario dentro de burbujas digitales donde todo parece encajar.

Un ejemplo de esta situación es la historia de Mariana, quien comenzó a explorar TikTok una madrugada para distraerse del insomnio. En su búsqueda, se encontró con una serie de contenidos sobre TDAH, donde usuarios enumeraban tres señales: dificultad para concentrarse, procrastinación y sensibilidad al rechazo, afirmando que si alguien se identificaba con estas características, probablemente padecía el trastorno. Mariana se vio reflejada en estas descripciones y, en menos de una hora, construyó una narrativa sobre sí misma influenciada por el algoritmo, que le ofreció más testimonios y listas de síntomas, llevando a una conclusión precipitada sobre su salud mental.

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