Ciencia y Tecnología
Científicos desarrollan microchips que imitan funciones del cerebro humano
Científicos han dado un paso crucial hacia el desbloqueo del «santo grial» de la computación: microchips que imitan la forma en que el cerebro humano funciona para almacenar y procesar información.
Un equipo de investigación de la Universidad de Exeter, en Reino Unido, ha hecho un avance pionero en el desarrollo de chips de computadora fotónica que utilizan la luz en lugar de la electricidad para imitar la forma en que funcionan las sinapsis del cerebro.
El trabajo, realizado por investigadores de las universidades de Oxford y Exeter, en Reino Unido, y Münster, en Alemania, combinaron materiales de cambio de fase -comúnmente encontrados en artículos domésticos como discos ópticos reescribibles- con circuitos fotónicos integrados especialmente diseñados para proporcionar una respuesta sináptica biológica.
Crucialmente, sus sinapsis fotónicas pueden funcionar a velocidades mil veces más rápidas que las del cerebro humano, según se detalla en un artículo publicado en Sicence Advances.
El equipo cree que la investigación podría allanar el camino para una nueva era de la informática, donde las máquinas trabajen y piensen de manera similar al cerebro humano, al tiempo que explotan la velocidad y la eficiencia energética de los sistemas fotónicos.
El profesor de la Universidad de Oxford, Harish Bhaskaran, quien dirigió el equipo, apunta que «el desarrollo de computadoras que funcionan más como el cerebro humano ha sido un santo grial para los científicos durante décadas».
«Por una red de neuronas y sinapsis, el cerebro puede procesar y almacenar grandes cantidades de información de forma simultánea, utilizando sólo unas pocas decenas de vatios de potencia -explica en un comunicado-. Las computadoras convencionales no pueden acercarse a este tipo de rendimiento».
Por su parte,, el profesor C. David Wright, coautor de la Universidad de Exeter, añadió que «las computadoras electrónicas son relativamente lentas, y cuanto más rápidas las hacemos más energía consumen. Las computadoras convencionales también son bastante ‘mudas’, con ninguna de las capacidades de aprendizaje y procesamiento similares a las del cerebro humano».
«Abordamos ambos de estos temas aquí, no sólo mediante el desarrollo de nuevas arquitecturas cerebrales, sino también trabajando en el dominio óptico para aprovechar las enormes ventajas de velocidad y potencia de la próxima revolución fotónica de silicio», agregó.
Según el profesor Wolfram Pernice, coautor del artículo de la Universidad de Münster, «como las sinapsis superan en número a las neuronas en el cerebro alrededor de 10.000 a 1, cualquier computadora como el cerebro necesita poder replicar alguna forma de imitación sináptica. Es lo que hemos hecho aquí».
Ciencia y Tecnología
Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios
Alphabet, la empresa matriz de Google, experimentó una pérdida de más de $500 mil millones en su valor de mercado el jueves, después de que se revelara que los resúmenes generados por su propia inteligencia artificial (IA) estaban afectando negativamente los ingresos por publicidad en su motor de búsqueda. El director comercial de Google, Philipp Schindler, comentó que el “modo IA” de la compañía, que responde preguntas de manera conversacional, estaba reduciendo los ingresos generados por los anuncios que aparecen junto a las búsquedas tradicionales.
A pesar de esta situación, Schindler expresó su optimismo respecto a la trayectoria de la empresa con su versión de búsqueda centrada en IA. La creciente popularidad de programas como ChatGPT y Claude ha desafiado el papel de Google como la principal fuente de respuestas a las preguntas del mundo.
Kim Scott, exdirectora del negocio publicitario de Google, afirmó en el programa Today de la BBC que la compañía preferiría “comer su propio almuerzo” en lugar de permitir que otros se beneficien de su tecnología, incluso si esto afecta sus ingresos a corto plazo. Scott enfatizó que Google fue fundada con la idea de realizar apuestas a largo plazo en tecnología, lo que podría incluir su enfoque actual en la IA.
En los resultados financieros publicados el miércoles, Alphabet reportó un crecimiento del 25% en sus ingresos totales durante el tercer trimestre, alcanzando los $127.6 mil millones en comparación con el mismo periodo del año anterior. Sin embargo, los ingresos no alcanzaron las expectativas de los analistas, especialmente en su división publicitaria, lo que generó preocupación entre los inversionistas. Como resultado, las acciones de la compañía cayeron más del 12%, alcanzando un mínimo de seis meses.
Al cierre del jueves, el valor total de mercado de Alphabet se redujo a $3.46 billones, desde $3.97 billones del día anterior. En el mismo contexto, Microsoft y Amazon también actualizaron sus planes de inversión en IA, aunque los inversionistas mostraron descontento por el impacto que estas estrategias podrían tener en el crecimiento de sus negocios principales.
Las acciones de Amazon también sufrieron una caída del 6% en el comercio posterior al cierre, a pesar de reportar un crecimiento de ventas del 11%, alcanzando los $201 mil millones. La compañía reveló un flujo de caja negativo de $42 mil millones, lo que indica que sus gastos han aumentado significativamente en los últimos tres meses. El CEO de Amazon, Andy Jassy, mencionó que la empresa está invirtiendo en oportunidades que podrían generar ingresos significativos en el futuro, aunque no especificó cuáles son esos negocios.
Por su parte, Microsoft reportó un crecimiento del 19% en sus ingresos, alcanzando los $92.3 mil millones, con un crecimiento del 30% en su negocio de nube. El CEO Satya Nadella destacó que el uso de Copilot, su herramienta de IA, ha aumentado considerablemente, lo que refleja una fuerte demanda empresarial por soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, los analistas advierten que el futuro de la industria tecnológica dependerá de cómo se capture el valor real de la IA.
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