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Chihuahua

Cruz Pérez Cuéllar denuncia a panistas por calumnias electorales

Cruz Pérez Cuéllar denuncia a panistas por calumnias electorales

Cruz Pérez Cuéllar, coordinador estatal de Morena, presentó una denuncia ante el Instituto Estatal Electoral (IEE) contra las panistas Daniela Álvarez Hernández y Joceline Vega Vargas, a quienes acusa de calumnia electoral. Las denunciadas lo han señalado públicamente de tener vínculos con el crimen organizado, acusaciones que Pérez Cuéllar considera infundadas y parte de una estrategia política para perjudicar su reputación y la de su familia.

En los escritos entregados el 13 de octubre, el morenista argumenta que las panistas han hecho afirmaciones sin fundamento, refiriéndose a él como “el narco coordinador” y alegando que mantiene una “relación directa” con actividades delictivas, lo cual rechaza categóricamente. “Es un tema que no podemos dejar pasar, porque tiene que ver con la dignidad, con mi familia, con mi esposa y mis hijos, con quienes creen en nuestro proyecto. Además, se trata de una estrategia burda, con un claro tinte electoral”, expresó Pérez Cuéllar.

El líder de Morena también anunció que se presentarán denuncias civiles por daño moral, argumentando que estas acusaciones buscan desacreditarlo ante la ciudadanía y afectar sus posibilidades en el próximo proceso electoral local de 2026-2027. Pérez Cuéllar indicó que, a lo largo de su carrera política, nunca había enfrentado acusaciones de este tipo y considera que los panistas, en su desesperación, intentan dañar su imagen pública.

Ante esta situación, solicitó al IEE la adopción urgente de medidas cautelares, incluyendo la tutela preventiva, para que se evalúe la legalidad de los señalamientos. Con estas acciones, Cruz Pérez Cuéllar busca que el órgano electoral examine si las expresiones de las panistas constituyen una infracción de calumnia electoral y si es necesario implementar medidas para evitar su repetición. Hasta el momento, el IEE no ha emitido un comunicado oficial sobre la denuncia.

Chihuahua

Estudiante de UACH presenta innovador proyecto de IA médica en Japón

Estudiante de UACH presenta innovador proyecto de IA médica en Japón

Valeria Armida Díaz Hernández, estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), presentó un proyecto de investigación en Japón que utiliza inteligencia artificial para identificar las etapas de una enfermedad ocular que puede causar pérdida irreversible de la visión en bebés prematuros. La presentación tuvo lugar durante un congreso internacional celebrado del 10 al 13 de octubre.

Díaz Hernández representó al Laboratorio de Investigación en Inteligencia Artificial y Computación Médica (LIIACOM), así como a la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH y a México, participando con una exposición oral en la sesión Medical Image Processing I, enfocada en el procesamiento de imágenes médicas.

El trabajo, titulado “Vision Transformer with Adaptive LAB-CLAHE Preprocessing for Automated Classification of Retinopathy of Prematurity Stages in Wide-Field Digital Retinal Images”, propone un modelo de inteligencia artificial diseñado para analizar imágenes digitales de la retina y clasificar diferentes etapas de la retinopatía del prematuro, una condición que puede resultar en pérdida de visión si no se detecta y trata a tiempo.

La investigación incorpora técnicas de aprendizaje profundo a través de una arquitectura conocida como Vision Transformer, además de métodos de procesamiento y mejora de imágenes que permiten un análisis detallado de las características visuales de la retina. Su objetivo es contribuir al desarrollo de herramientas tecnológicas que faciliten a los especialistas la evaluación oftalmológica y la identificación de alteraciones relacionadas con esta enfermedad.

La retinopatía del prematuro afecta principalmente a bebés nacidos antes de término y está asociada con el desarrollo anormal de los vasos sanguíneos en la retina. En sus formas más severas, puede llevar al desprendimiento de retina y ceguera, lo que hace esencial la detección temprana para prevenir complicaciones visuales.

Este proyecto fue desarrollado como parte de las actividades de investigación y elaboración de tesis de Valeria Armida Díaz Hernández en el LIIACOM, bajo la dirección del Dr. Abimael Guzmán Pando y con la colaboración de un equipo multidisciplinario que incluye a la Dra. Graciela Ramírez Alonso, el Dr. Luis C. Hinojos Gallardo, la M.E. Gabriela Sámano Lira y la Ing. Marianna Pacheco Quintana.

El BMEiCON es un congreso científico internacional que reúne a investigadores, profesionales de la salud, ingenieros y estudiantes para compartir avances en ingeniería biomédica y tecnologías aplicadas a la atención médica. La edición de 2026 se llevó a cabo en el Fukuoka Institute of Technology, en Japón, y abarcó áreas como inteligencia artificial médica, procesamiento de imágenes, instrumentación biomédica y desarrollo de dispositivos médicos. La participación de la estudiante en este evento internacional destaca el trabajo de investigación realizado en la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas de la UACH, así como la contribución de sus estudiantes y académicos en el desarrollo de soluciones tecnológicas para los desafíos actuales en salud.

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