Ciencia y Tecnología
Gobierno mexicano, débil para enfrentar espionaje
A raíz de las revelaciones del ex contratista de la Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos (NSA), Edward Snowden, y de diversas agencias de seguridad cibernética, que dieron cuenta de campañas de vigilancia electrónica en contra de México perpetuadas por gobiernos como Estados Unidos y Canadá, una realidad se hizo evidente: México tiene la fuerza insuficiente para enfrentar el espionaje.
«El país (México) no tiene el marco legal e institucional que le permita combatir efectivamente los casos de espionaje gubernamental», asegura el capítulo para México del informe 2014 Vigilancia de las Comunicaciones en la Era Digital, de la Global Information Society Watch (GISWatch).
El informe será discutido y analizado el próximo 14 de abril en la Cámara de Diputados por expertos en seguridad nacional e informática, en derechos humanos y en procesamiento de datos así como legisladores del país. El encuentro está organizado por la organización Son Tus Datos, la Association for Progressive Communications, y por la Comisión Especial de Agenda Digital y Tecnologías de la Información que preside el diputado federal Juan Pablo Adame Alemán (PAN).
El capítulo mexicano del informe de GISWatch, que estuvo a cargo de la organización Son Tus Datos, analiza también incidentes de espionaje como la detección del software espía FinFisher en las redes de telecomunicaciones mexicanas, detectado por el Citizen Lab de la Universidad de Toronto y denunciado por asociaciones civiles como ContingenteMX, AlConsumidor y Propuesta Cívica. También analiza el papel del Instituto Federal de Acceso a la Información y Protección de Datos (IFAI) en el resguardo de la privacidad de los ciudadanos.
«El espionaje gubernamental es un tema delicado porque no siempre es claro si las autoridades están actuando para proteger intereses de seguridad nacional o si están actuando más allá de sus obligaciones y comienzan a transgredir los derechos humanos de los ciudadanos. Esto es precisamente porque los límites no siempre son claros y porque las instituciones no reconocen que deberían existir reglas específicas y procedimientos para salvaguardar los derechos humanos, así como la transparencia y reglas de vigilancia que el gobierno debe cumplir», explicó el reporte.
En el análisis de la situación de vigilancia de las telecomunicaciones en el país, la organización Son Tus Datos recomienda en el reporte de GISWatch, el establecimiento de un marco legal claro para el uso de software de espionaje y otras herramientas similares.
«Deben existir reglas específicas cuando el gobierno quiera usar herramientas como el software FinFisher. Estas reglas deben indicar en qué casos podrán ser utilizadas y cómo será resguardada la privacidad de todos los individuos que no sean sujetos de la investigación», dice.
Sugiere además la ratificación de la Guía para el Reglamento para Datos de Carácter Personal Informatizados de la Organización de las Naciones Unidas pues al hacerlo, «los individuos podrán asegurarse de obtener un umbral de protección a su privacidad y datos personales».
Fuente: El Economista
Ciencia y Tecnología
Inteligencia artificial: acceso democratizado, poder concentrado
El acceso a la inteligencia artificial (IA) se ha democratizado en los últimos años, permitiendo que personas de diversas partes del país, como un estudiante en Oaxaca, puedan utilizar herramientas que anteriormente estaban reservadas para laboratorios especializados. Sin embargo, esta democratización contrasta con la concentración del poder en manos de unas pocas corporaciones tecnológicas que dominan el desarrollo y la implementación de estos sistemas avanzados.
Según el AI Index de Stanford, entre noviembre de 2022 y octubre de 2024, el costo de acceder a modelos de IA con un rendimiento similar al de GPT-3.5 se redujo en más de 280 veces. Esta disminución en los costos ha permitido que un mayor número de usuarios acceda a capacidades cognitivas complejas, lo que representa un avance significativo en la disponibilidad de la tecnología.
A pesar de esta accesibilidad, el desarrollo de sistemas de IA de vanguardia requiere inversiones significativas. Las grandes empresas tecnológicas de Estados Unidos invierten cientos de miles de millones de dólares anualmente en infraestructura de cómputo y energía, impulsadas por la creciente demanda de IA. Este escenario ha llevado a que un pequeño grupo de corporaciones controle los aspectos más críticos del ecosistema de IA, desde el diseño de chips hasta la nube y los modelos fundamentales que permiten su funcionamiento.
En el libro “Tres Crisis”, se describen dos tendencias que coexisten en este contexto. Por un lado, hay una descentralización que, a través de la energía distribuida, el conocimiento abierto y las redes colaborativas, busca democratizar la creación y producción de tecnología. Por otro lado, se observa una consolidación de un complejo tecnológico-industrial que ejerce un poder económico y político sin precedentes. La IA, en este sentido, acelera ambas fuerzas, pero de manera desigual: mientras que se amplía el acceso a la tecnología, se concentra el control sobre su desarrollo y los beneficios que de ella se derivan.
Esta paradoja se explica por razones económicas. Desarrollar un modelo de IA avanzado implica realizar inversiones fijas que se amortizan entre un gran número de usuarios. Sin embargo, satisfacer esta demanda requiere un consumo constante de recursos de cómputo y electricidad. Las empresas más grandes pueden negociar contratos de suministro energético más favorables, optimizar su infraestructura y ofrecer servicios a clientes que ya están integrados en sus ecosistemas, lo que les otorga una ventaja competitiva significativa.
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