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Ciencia y Tecnología

¿Eres hijo único? De acuerdo con la ciencia, tu cerebro es diferente

Existen muchos estereotipos sobre los hijos únicos, como algunos que dicen que son menos sociables, más cerrados en sí mismos, pero ¿qué es lo que dice la ciencia?

Un reciente estudio, publicado en la revista Brain Imaging and Behavior, se ha planteado precisamente esta pregunta. Los investigadores analizaron a 303 jóvenes chinos, de los cuales la mitad eran hijos únicos, según informó ScienceAlert.
Evidentemente, este equipo no es el único que se ha interesado en el tema, pero los investigadores analizaron por primera vez el cerebro de los participantes y descubrieron que la estructura de los hijos únicos es diferente.

UNA ZONA SUPERDESARROLLADA; OTRA, INFRADESARROLLADA
Las 303 personas se sometieron a pruebas para medir su inteligencia, su creatividad y su personalidad. Además, los investigadores analizaron la forma de su cerebro gracias a una imagen por resonancia magnética. Es importante precisar que los investigadores no encontraron diferencias en cuanto al cociente intelectual.

En cambio, los hijos únicos parecían tener una mayor flexibilidad en la forma de pensar. Éste es uno de los tres marcadores utilizados por un célebre test de creatividad (aunque no el más importante, matiza Quartz). Por otro lado, no todo el gremio científico aprueba este test, ni el que mide el cociente intelectual.

Asimismo, los investigadores señalaron que el cerebro de los hijos únicos tenía un volumen más importante de materia gris a nivel del giro supramarginal, una zona asociada al lenguaje, a la flexibilidad, a la imaginación y a la planificación. Para los investigadores, estas mediciones y los resultados de los tests están correlacionados.

UN ESTUDIO LIMITADO, PERO SIMILAR A LOS PRECEDENTES
Por otro lado, los hijos únicos tenían menos materia gris en otras zonas, especialmente en la parte de la corteza frontal media, asociada a la regulación de las emociones. Precisamente, a raíz de las pruebas los investigadores se dieron cuenta de que los hijos únicos no obtenían tan buenos resultados en términos de amabilidad como los resultados de aquellos que tenían hermanos.

Los investigadores no se plantean de momento dar una explicación a estos resultados, pero sugieren que podría deberse a la atención que se le da a un hijo único y a su entorno social, más solitario. También hay que precisar que esta experiencia, como todo estudio científico, tiene sus límites y sus sesgos potenciales (por ejemplo, el hecho de que se haya llevado a cabo en China y sólo con estudiantes). También es el primero que analiza la estructura del cerebro.

Sin embargo, los estudios conductuales anteriores muestran resultados bastante similares. Un análisis de 115 estudios científicos realizado en 1986 señalaba también que los hijos únicos tenían mejores resultados en tests de inteligencia, de carácter y de relaciones con los padres que los hijos procedentes de familias numerosas. Si los niños tenían un hermano o si eran los primogénitos, sus resultados se parecían más a los de los hijos únicos.

Este artículo fue publicado originalmente en el ‘HuffPost’ Francia.

Ciencia y Tecnología

OpenAI cancela lanzamiento de nuevo modelo por preocupaciones de seguridad

OpenAI cancela lanzamiento de nuevo modelo por preocupaciones de seguridad

OpenAI ha decidido no lanzar su modelo de próxima generación, GPT-6.1 Astra, debido a preocupaciones de seguridad, confirmó la empresa el martes. Saachi Jain, responsable de sistemas de seguridad en OpenAI, indicó que el sistema de inteligencia artificial, que realiza tareas como navegar por la web y utilizar aplicaciones de manera autónoma, "no cumplió con los estándares" de la compañía. En las últimas semanas, líderes destacados en inteligencia artificial, incluyendo a Sam Altman de OpenAI y Dario Amodei de Anthropic, han instado a la industria a frenar el ritmo de desarrollo debido a los riesgos asociados con esta tecnología. El debate sobre estos riesgos se ha intensificado tras varios incidentes en los que modelos desarrollados por importantes empresas de IA estuvieron involucrados. La decisión de OpenAI, reportada inicialmente por el Wall Street Journal, es un caso poco común en el que un importante desarrollador de IA decide retirar un lanzamiento por preocupaciones de seguridad. Jain explicó que el último modelo no cumplió con los requisitos en cuanto a "permanecer dentro del alcance y la autorización, y cómo se comunica de vuelta al usuario sobre el tipo de trabajo que ha realizado". La empresa busca garantizar que el desarrollo de sus modelos sea seguro, tanto dentro de la compañía como al ser entregados a los usuarios, estableciendo un estándar de seguridad y alineación muy alto. El modelo insignia GPT-6 Astra, lanzado en septiembre, se especializa en razonamiento complejo y en la ejecución autónoma de tareas. OpenAI afirmó que este modelo es el resultado de "años de investigación y grandes apuestas". Los controles de seguridad de la compañía han sido objeto de un intenso escrutinio tras varios incidentes de alto perfil relacionados con su tecnología. La semana pasada, el primer ministro australiano, Anthony Albanese, anunció que un agente deshonesto de OpenAI había hackeado un sitio web gubernamental en junio, accediendo a datos privados en lo que los expertos consideran el primer caso conocido de su tipo en el mundo. En julio, OpenAI informó que sus sistemas de IA habían accedido a internet y hackeado el centro de desarrolladores de código abierto Hugging Face, lo que llevó a investigadores y funcionarios a exigir un control más estricto sobre la tecnología. El lunes, el gigante de los chips de IA, Nvidia, lanzó un conjunto de herramientas de seguridad de software para plataformas de IA autónomas, conocidas como agentes, que podrían haber prevenido el hackeo de Hugging Face. Una de las nuevas herramientas utiliza características de hardware en los chips de Nvidia para contener a los agentes. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha desestimado en gran medida los llamados a una regulación más estricta de la IA, argumentando que los agentes deshonestos son un problema de ingeniería que se puede resolver. Nvidia acordó comprar Hugging Face por 12.9 mil millones de dólares a principios de este mes.

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