Salud y Bienestar
Impulsa ISSSTE educación de servidores públicos en el extranjero
Con el propósito de elevar la especialización de su personal y conocer sobre mejores prácticas acerca de seguridad social, el ISSSTE a través de un convenio con el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) apoya a la gestión de becas que cubren el costo de la matrícula, manutención y transporte en instituciones educativas en el extranjero.
Anualmente, el ISSSTE puede otorgar hasta 155 becas de estudios de carácter internacional correspondientes a talleres, cursos, diplomados y maestrías. En 2015 otorgaron 135.
Todos los trabajadores con más de seis meses laborando en el Instituto pueden acceder a este beneficio, siempre y cuando el curso de su interés responda al perfil del área en la que labora, además de cumplir con los requisitos que marca la institución educativa o el país sede como: certificación en idiomas, nivel escolar, pasaporte y visa vigente, entre otros.
Además del CONACyT, el ISSSTE colabora con el Colegio Internacional de Educación Superior (CIES) en la gestión de apoyos educativos. Este organismo puede absorber hasta el 90 por ciento del costo de la matrícula de estudios de los servidores públicos interesados.
Otros organismos que mantienen lazos estrechos con el ISSSTE en materia de intercambio educativa son: La Asociación Internacional de la Seguridad Social (AISS), que trabaja con diversas universidades, como la de Alcalá, España; el Centro Internacional de Formación (CIF) perteneciente a la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Galilee International Management Institute de Israel, de acuerdo a lo informado por la Subdirección de Relaciones Internacionales del Instituto.
Algunos cursos y diplomados que conforman la oferta académica que se ofrece con modalidades como presencial, semipresencial y virtual son: Curso “Formación de formadores SOLVE: Integración de la salud en las políticas de Seguridad y Salud en el Trabajo”, Diplomado “Alta dirección en instituciones de atención a la salud”, Curso-Taller Justicia en la Seguridad Social y Curso Academy on social Security.
Revista
Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación
10 de octubre de 2026 – 03:47 Hrs. Las redes sociales han transformado la percepción de la salud mental, promoviendo un enfoque rápido y emocional que a menudo resulta distorsionado. En plataformas como TikTok e Instagram, se ha vuelto común que miles de usuarios se autodiagnostiquen con condiciones como ansiedad, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión y trastornos de personalidad, basándose en videos breves que simplifican condiciones clínicas complejas a solo tres síntomas aislados.
Este fenómeno ha comenzado a reflejarse en consultas psicológicas y en interacciones cotidianas, donde tanto jóvenes como adultos llegan convencidos de padecer un trastorno tras identificarse con un clip de 30 segundos. Especialistas en salud mental advierten que el consumo compulsivo de estos videos cortos puede alterar la atención, la memoria y el estado emocional de las personas. Este agotamiento emocional puede llevar a muchos a interpretar síntomas comunes como indicativos de padecimientos severos.
Además, los expertos señalan que esta tendencia no solo trivializa la salud mental, sino que también genera confusión, estigmas y retrasos en la búsqueda de atención profesional. La romantización de los diagnósticos, que se convierten en etiquetas identitarias y contenido aspiracional, agrava el problema al normalizar señales de alarma que requieren una evaluación clínica adecuada. El algoritmo de las plataformas sociales, al repetir y amplificar estas experiencias, refuerza la sospecha inicial del usuario dentro de burbujas digitales donde todo parece encajar.
Un ejemplo de esta situación es la historia de Mariana, quien comenzó a explorar TikTok una madrugada para distraerse del insomnio. En su búsqueda, se encontró con una serie de contenidos sobre TDAH, donde usuarios enumeraban tres señales: dificultad para concentrarse, procrastinación y sensibilidad al rechazo, afirmando que si alguien se identificaba con estas características, probablemente padecía el trastorno. Mariana se vio reflejada en estas descripciones y, en menos de una hora, construyó una narrativa sobre sí misma influenciada por el algoritmo, que le ofreció más testimonios y listas de síntomas, llevando a una conclusión precipitada sobre su salud mental.
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