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Ciencia y Tecnología

Katie Bouman, la mujer que hizo posible la primera imagen de un agujero negro

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El Instituto de Tecnología de Massachusetts compartió una fotografía de la mujer que lideró el algoritmo que permitió a los científicos del proyecto Event Horizon Telescope (EHT), capturar la primera imagen real de un agujero negro en la historia.
Katie Bouman, una investigadora de 29 años, dio con la clave cuando ya era una estudiante graduada del MIT y fue la primera persona que observó un agujero negro.

«Viendo incrédula como la primera imagen que hice de un agujero negro estaba en proceso de ser reconstruido», escribió Katie, que en el equipo se encargó de coordinar las mediciones realizadas por radiotelescopios en lugares muy divergentes. Su algoritmo unió los datos recopilados y completó los grandes huecos.

«Un agujero negro está muy, muy lejos y es muy compacto. Fotografiar una imagen del agujero negro en el centro de la galaxia Vía Láctea es equivalente a tomar una imagen de una toronja en la luna, pero con un radiotelescopio».
Los más de 200 científicos de 18 países conectaron ocho radiotelescopios ubicados en diferentes partes del mundo para formar un telescopio virtual del tamaño de la Tierra con tal sensibilidad y resolución que ofrece una nueva forma de estudiar los objetos más extremos en el Universo.

Concretamente, el MIT otorgó el crédito a Katie Bouman, debido a que nadie había hablado de ella. Además, publicaron la foto de la astrónoma junto a montones de discos duros con datos de imágenes de agujeros negros, para recordar el caso de Margaret Hamilton, también estudiante de la misma institución y cuya escritura del código de software permitió a los astronautas de la NASA aterrizar en la Luna.

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Ciencia y Tecnología

La Ibero y la Cruz Roja impulsan uso de inteligencia artificial para localizar desaparecidos en México

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La Universidad Iberoamericana (Ibero) anunció que trabaja en la conformación de un consorcio con el Comité Internacional de la Cruz Roja (CICR) para incorporar la inteligencia artificial (IA) en los procesos de búsqueda de personas desaparecidas en México, donde se registran más de 133 mil casos según el Registro Nacional de Personas Desaparecidas y No Localizadas (RNPDNO).

El proyecto surge tras una serie de mesas de trabajo realizadas del 13 al 17 de octubre en la Ciudad de México, en las que participaron especialistas nacionales e internacionales, autoridades capitalinas, organizaciones civiles y representantes de colectivos de búsqueda de distintos estados.

La Ibero explicó que la iniciativa busca “tecnificar la búsqueda de personas desaparecidas” mediante el uso de IA para procesar grandes volúmenes de información, detectar patrones y generar hipótesis que faciliten las investigaciones y la localización de personas.

Durante los encuentros, se analizaron los posibles usos de herramientas tecnológicas avanzadas, como la clasificación automatizada de documentos, el reconocimiento facial aplicado a contextos forenses, la reconstrucción de imágenes mediante aprendizaje profundo y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para analizar expedientes judiciales. También se habló del uso de bases de datos ontológicas que permitan interconectar información dispersa en los distintos sistemas institucionales.

La universidad destacó que México ya desarrolla proyectos con resultados preliminares en este campo, como “Angelus”, impulsado por el Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCyT) y la Comisión Nacional de Búsqueda (CNB), cuyo objetivo es automatizar la comparación y el reconocimiento de rasgos humanos para agilizar los procesos de identificación.

Además, se reconoció la experiencia de países como Siria, Colombia y Chile, donde tecnologías similares han sido empleadas en contextos de búsqueda y justicia forense.

“La búsqueda y la identificación forman un continuo inseparable cuyo objetivo último es restituir la identidad y la verdad sobre el paradero de una persona desaparecida”, subrayó la Ibero en su comunicado, destacando que el uso ético y responsable de la inteligencia artificial podría representar un avance significativo frente a la crisis de desapariciones que enfrenta el país.

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