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Ciencia y Tecnología

La complejidad de la inteligencia artificial en la actualidad

La complejidad de la inteligencia artificial en la actualidad

14 de octubre de 2026 – 02:00 Hrs. La inteligencia artificial (IA) es un término que se utiliza con frecuencia, pero su comprensión es más compleja de lo que muchos piensan. A menudo, se asocia únicamente con herramientas como ChatGPT, pero la realidad es que la IA abarca una amplia gama de tecnologías y aplicaciones que van mucho más allá de un solo sistema.

En 2024, el Premio Nobel de Química fue otorgado a los creadores de AlphaFold, un sistema innovador que predice el plegamiento de proteínas, y que no tiene relación con la generación de texto. Además, en varias ciudades de Estados Unidos y China, operan taxis autónomos que son capaces de interpretar el tráfico en tiempo real. Asimismo, millones de estudiantes, abogados y programadores utilizan diariamente asistentes que redactan, traducen y generan código. Estas aplicaciones, junto con muchas otras, conforman el vasto campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de compartir el mismo nombre, estas tecnologías presentan diferencias significativas.

La concepción de la IA como una única entidad puede llevar a confusiones y a la formulación de preguntas erróneas, lo que a su vez puede resultar en respuestas inadecuadas. En realidad, la inteligencia artificial es una constelación de tecnologías y sistemas que incluye grandes modelos de lenguaje, sistemas de visión, robots y agentes autónomos, así como aplicaciones en campos como la medicina, la química, la biología, las finanzas, la educación y la logística. Algunos de estos sistemas comparten fundamentos técnicos, mientras que otros son prácticamente disímiles.

Cada avance en el campo de la IA genera nuevas aplicaciones, las cuales producen datos que alimentan nuevos modelos, creando un ciclo de retroalimentación que se expande continuamente. Esta dinámica hace que sea complicado regular la inteligencia artificial mediante una única legislación o comprenderla a través de una sola perspectiva. Por ejemplo, lo que es aplicable a un modelo de lenguaje no necesariamente se puede aplicar a un dron militar, y lo que funciona para un diagnóstico médico puede no ser pertinente para un algoritmo que determina la elegibilidad para un crédito.

En conclusión, la inteligencia artificial es un campo en constante evolución, caracterizado por su diversidad y complejidad, lo que exige un enfoque más matizado y específico para su comprensión y regulación.

Ciencia y Tecnología

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Alphabet, la empresa matriz de Google, experimentó una pérdida de más de $500 mil millones en su valor de mercado el jueves, después de que se revelara que los resúmenes generados por su propia inteligencia artificial (IA) estaban afectando negativamente los ingresos por publicidad en su motor de búsqueda. El director comercial de Google, Philipp Schindler, comentó que el “modo IA” de la compañía, que responde preguntas de manera conversacional, estaba reduciendo los ingresos generados por los anuncios que aparecen junto a las búsquedas tradicionales.

A pesar de esta situación, Schindler expresó su optimismo respecto a la trayectoria de la empresa con su versión de búsqueda centrada en IA. La creciente popularidad de programas como ChatGPT y Claude ha desafiado el papel de Google como la principal fuente de respuestas a las preguntas del mundo.

Kim Scott, exdirectora del negocio publicitario de Google, afirmó en el programa Today de la BBC que la compañía preferiría “comer su propio almuerzo” en lugar de permitir que otros se beneficien de su tecnología, incluso si esto afecta sus ingresos a corto plazo. Scott enfatizó que Google fue fundada con la idea de realizar apuestas a largo plazo en tecnología, lo que podría incluir su enfoque actual en la IA.

En los resultados financieros publicados el miércoles, Alphabet reportó un crecimiento del 25% en sus ingresos totales durante el tercer trimestre, alcanzando los $127.6 mil millones en comparación con el mismo periodo del año anterior. Sin embargo, los ingresos no alcanzaron las expectativas de los analistas, especialmente en su división publicitaria, lo que generó preocupación entre los inversionistas. Como resultado, las acciones de la compañía cayeron más del 12%, alcanzando un mínimo de seis meses.

Al cierre del jueves, el valor total de mercado de Alphabet se redujo a $3.46 billones, desde $3.97 billones del día anterior. En el mismo contexto, Microsoft y Amazon también actualizaron sus planes de inversión en IA, aunque los inversionistas mostraron descontento por el impacto que estas estrategias podrían tener en el crecimiento de sus negocios principales.

Las acciones de Amazon también sufrieron una caída del 6% en el comercio posterior al cierre, a pesar de reportar un crecimiento de ventas del 11%, alcanzando los $201 mil millones. La compañía reveló un flujo de caja negativo de $42 mil millones, lo que indica que sus gastos han aumentado significativamente en los últimos tres meses. El CEO de Amazon, Andy Jassy, mencionó que la empresa está invirtiendo en oportunidades que podrían generar ingresos significativos en el futuro, aunque no especificó cuáles son esos negocios.

Por su parte, Microsoft reportó un crecimiento del 19% en sus ingresos, alcanzando los $92.3 mil millones, con un crecimiento del 30% en su negocio de nube. El CEO Satya Nadella destacó que el uso de Copilot, su herramienta de IA, ha aumentado considerablemente, lo que refleja una fuerte demanda empresarial por soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, los analistas advierten que el futuro de la industria tecnológica dependerá de cómo se capture el valor real de la IA.

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