La inteligencia artificial (IA) ha transformado la relación entre tecnología y medio ambiente, planteando nuevos retos en la producción y distribución de energía. Según la Agencia Internacional de Energía, se estima que los centros de datos consumirán aproximadamente 950 teravatios-hora de electricidad para el año 2030, cifra comparable al consumo anual de Japón. Este crecimiento está impulsado en gran medida por la expansión de la IA, lo que ha llevado a una reacción política notable en varios estados de Estados Unidos.

En julio de 2026, la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, tomó la decisión de suspender por hasta un año ciertos permisos ambientales para nuevos centros de datos de 50 megavatios o más, con el fin de evaluar sus impactos y establecer nuevas condiciones para su desarrollo. Esta medida no es aislada, ya que en lo que va del año, 14 estados han discutido moratorias similares, y más de 100 ciudades y condados han propuesto o aprobado restricciones en la construcción de nuevos centros de datos.

El conflicto no se limita únicamente al consumo energético, sino que también involucra quién asume los costos asociados con este crecimiento. En la red que abastece a 13 estados del este de Estados Unidos, el costo de asegurar la capacidad eléctrica ha aumentado considerablemente. La expansión de los centros de datos ha incrementado la presión sobre el sistema eléctrico, generando una disputa sobre la distribución de costos. La pregunta que surge es: si las nuevas plantas y líneas benefician a grandes consumidores privados, ¿qué parte de estos costos deben asumir los hogares?

Durante años, se ha sostenido que la economía del conocimiento desmaterializaría el mundo, produciendo más con menos. Este argumento fue popularizado por Andrew McAfee en su libro “More from Less” (2019), donde se afirmaba que dispositivos como el teléfono celular integraban múltiples funciones que antes requerían de varios aparatos costosos. La era digital se presentaba como ligera y etérea, simbolizada por la noción de “la nube”. Sin embargo, la realidad ha demostrado que la IA no ha eliminado el sustrato físico de la economía digital; lo ha multiplicado.

Cada gran centro de datos requiere toneladas de acero, cobre y silicio, y opera con un consumo energético constante, ya que sus servidores funcionan las 24 horas del día. La infraestructura necesaria para soportar la nube incluye gigavatios de energía, concreto, transformadores y semiconductores. En este sentido, la IA ha rematerializado al mundo, planteando desafíos significativos en la gestión de recursos y la sostenibilidad energética.