Salud y Bienestar
La insulina inhalada mejora el control glucémico en diabetes tipo 1
La insulina inhalada está demostrando estudio tras estudio proporcionar beneficios para los adultos con diabetes tipo 1, incluyendo la mejora de sus niveles de glucosa postprandial, una menor variabilidad de la glucosa durante el día y menos hipoglucemia, según un reciente estudio publicado en Diabetes Technology y Terapéutica.
El profesor Akturk , asistente de medicina y pediatría en el Centro Barbara Davis de Diabetes en la Universidad de Colorado en Denver, y sus colegas reclutaron a 60 adultos con diabetes tipo 1 durante al menos 6 meses en un proyecto piloto de 4 semanas, aleatorio, ensayo multicéntrico, de junio a diciembre de 2017. Todos los participantes tenían HbA1c entre 6.5% y 10%, tenía dosis de insulina estable y se utiliza insulina degludec o insulina glargina como insulina basal.
A los participantes se les asignaron al azar insulina inhalada o insulina aspart. Durante las 4 semanas de la prueba, los participantes llevaban monitores continuos de glucosa en tiempo real; había siete exámenes de seguimiento, incluyendo cuatro visitas en persona y tres por teléfono.
Usando los datos de la monitorización continua de glucosa, los investigadores observaron una desviación de glucosa inferior estándar y el porcentaje de tiempo pasado en la hipoglucemia en el grupo de insulina inhalada vs. el grupo de insulina aspart. La media de las lecturas de glucosa del sensor, porcentaje de tiempo con HbA1c de menos de 70 mg / dL y porcentaje de tiempo en hiperglucemia no eran significativamente menores en el grupo de insulina inhalada. Los participantes en el grupo de insulina inhalada perdieron más peso (0,83 kg por día) en comparación con el grupo de insulina aspart (0,57 kg por día; P <0,0001).
Los investigadores observaron más tiempo en el rango, menor desviación estándar de glucosa y menos tiempo en la hiperglucemia en el grupo de insulina compatible inhalado en comparación tanto con la insulina aspart y la insulina no compatible. El grupo de insulina compatible inhalado también tenía la glucosa postprandial más baja que el grupo de insulina aspart, pero un nivel relativamente similar en comparación con el otro grupo.
Los niveles de glucosa postprandial diferían más entre los dos grupos 60 a 90 minutos después de una comida, con niveles de glucosa postprandial en aumento en el grupo de insulina aspart durante la primera hora después de una comida, y dejando caer a su punto más bajo para el grupo de insulina inhalada, y para el grupo de insulina compatible inhalado, en particular.
Los investigadores también analizaron los efectos de los dos tipos de tratamiento en base a la hora de comer. Aunque los niveles de glucosa postprandial fueron inferiores en el grupo de insulina inhalada en el desayuno y el almuerzo, el mismo significado no se encontró en la cena
“Las razones posibles para esta observación a la hora de cenar incluyen el miedo a la hipoglucemia durante la noche – una experiencia que podría preverse con una insulina de acción más prolongada”, escribieron los investigadores".
Agencias
Revista
Autodiagnósticos de salud mental en redes sociales generan preocupación
10 de octubre de 2026 – 03:47 Hrs. Las redes sociales han transformado la percepción de la salud mental, promoviendo un enfoque rápido y emocional que a menudo resulta distorsionado. En plataformas como TikTok e Instagram, se ha vuelto común que miles de usuarios se autodiagnostiquen con condiciones como ansiedad, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión y trastornos de personalidad, basándose en videos breves que simplifican condiciones clínicas complejas a solo tres síntomas aislados.
Este fenómeno ha comenzado a reflejarse en consultas psicológicas y en interacciones cotidianas, donde tanto jóvenes como adultos llegan convencidos de padecer un trastorno tras identificarse con un clip de 30 segundos. Especialistas en salud mental advierten que el consumo compulsivo de estos videos cortos puede alterar la atención, la memoria y el estado emocional de las personas. Este agotamiento emocional puede llevar a muchos a interpretar síntomas comunes como indicativos de padecimientos severos.
Además, los expertos señalan que esta tendencia no solo trivializa la salud mental, sino que también genera confusión, estigmas y retrasos en la búsqueda de atención profesional. La romantización de los diagnósticos, que se convierten en etiquetas identitarias y contenido aspiracional, agrava el problema al normalizar señales de alarma que requieren una evaluación clínica adecuada. El algoritmo de las plataformas sociales, al repetir y amplificar estas experiencias, refuerza la sospecha inicial del usuario dentro de burbujas digitales donde todo parece encajar.
Un ejemplo de esta situación es la historia de Mariana, quien comenzó a explorar TikTok una madrugada para distraerse del insomnio. En su búsqueda, se encontró con una serie de contenidos sobre TDAH, donde usuarios enumeraban tres señales: dificultad para concentrarse, procrastinación y sensibilidad al rechazo, afirmando que si alguien se identificaba con estas características, probablemente padecía el trastorno. Mariana se vio reflejada en estas descripciones y, en menos de una hora, construyó una narrativa sobre sí misma influenciada por el algoritmo, que le ofreció más testimonios y listas de síntomas, llevando a una conclusión precipitada sobre su salud mental.
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