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Ciencia y Tecnología

Mexicanos desarrollan sistema informático que detecta riesgos de suicidio

Egresados de la Universidad de Guadalajara (UdeG) trabajan en el desarrollo de un sistema informático, denominado chatbot, que funciona a través de las redes sociales para ayudar a detectar factores de riesgo de suicidio.

Debido a que en los últimos años el auge de las redes sociales ayuda a entablar diálogos entre grupos sociales, los jóvenes Manuel Santana Castolo y Patricia Brand diseñaron una estrategia para disminuir este tipo de conductas entre los jóvenes.

Los estudiantes de la universidad buscan elaborar un bot (programa) que interactúe con usuarios mediante el servicio de mensajería que ofrece facebook, y que pueda detectar cuando existan factores de riesgo de suicidio y exista la posibilidad de brindar la atención necesaria.

Patricia Brand, egresada de la licenciatura en Psicología, destacó que la idea es que a través de la comunicación que el bot establecería con los usuarios, se podría detectar si hay depresión o riesgo suicida. Aclaró que no es un diagnóstico, es solo una detección y de ser posible una canalización con los profesionales de la salud adecuados.

En 2015, datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) contabilizaron un total de seis mil 285 suicidios en todo el país, lo que se traduce en una tasa de 5.2 fallecidos por cada 100 mil habitantes.

Después de observar esta problemática, al ingeniero biomédico Manuel Santana inició el desarrollo de la aplicación para detectar riesgos; consideró las dificultades para hacer llegar esta iniciativa a los más jóvenes, por lo que optó por apoyarse en plataformas ya existentes (redes sociales) para concretar la idea.

Para llevar a cabo este proyecto, ambos especialistas se unieron para buscar la metodología y así detectar los factores de riesgo de suicidio, información que utilizarán para enriquecer el bot.

“Estamos buscando implementar algoritmos de inteligencia artificial. La idea es que estos algoritmos vayan mejorando con los usuarios, conforme más preguntas procese, mejor se interpretarán las respuestas”, señaló Santana en entrevista con la agencia informativa del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).

En una primera etapa, el chatbot recibirá la información básica de los usuarios para elaborar un primer perfil sobre la persona que interactúa, y después se trabajará con preguntas hechas con base en manuales médicos para trazar una ruta que ayude a detectar los factores de riesgo.

Por tanto, una vez que es sistema detecte factores de riesgo, se pondrá en contacto con los usuarios previamente establecidos como referencia, o con instituciones que den tratamiento y asesoramiento en torno a salud mental.

Los jóvenes universitarios, esperan que a mediados de octubre se libere una primera etapa de este bot en pacientes control y con antecedentes.

Ciencia y Tecnología

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Alphabet, la empresa matriz de Google, experimentó una pérdida de más de $500 mil millones en su valor de mercado el jueves, después de que se revelara que los resúmenes generados por su propia inteligencia artificial (IA) estaban afectando negativamente los ingresos por publicidad en su motor de búsqueda. El director comercial de Google, Philipp Schindler, comentó que el “modo IA” de la compañía, que responde preguntas de manera conversacional, estaba reduciendo los ingresos generados por los anuncios que aparecen junto a las búsquedas tradicionales.

A pesar de esta situación, Schindler expresó su optimismo respecto a la trayectoria de la empresa con su versión de búsqueda centrada en IA. La creciente popularidad de programas como ChatGPT y Claude ha desafiado el papel de Google como la principal fuente de respuestas a las preguntas del mundo.

Kim Scott, exdirectora del negocio publicitario de Google, afirmó en el programa Today de la BBC que la compañía preferiría “comer su propio almuerzo” en lugar de permitir que otros se beneficien de su tecnología, incluso si esto afecta sus ingresos a corto plazo. Scott enfatizó que Google fue fundada con la idea de realizar apuestas a largo plazo en tecnología, lo que podría incluir su enfoque actual en la IA.

En los resultados financieros publicados el miércoles, Alphabet reportó un crecimiento del 25% en sus ingresos totales durante el tercer trimestre, alcanzando los $127.6 mil millones en comparación con el mismo periodo del año anterior. Sin embargo, los ingresos no alcanzaron las expectativas de los analistas, especialmente en su división publicitaria, lo que generó preocupación entre los inversionistas. Como resultado, las acciones de la compañía cayeron más del 12%, alcanzando un mínimo de seis meses.

Al cierre del jueves, el valor total de mercado de Alphabet se redujo a $3.46 billones, desde $3.97 billones del día anterior. En el mismo contexto, Microsoft y Amazon también actualizaron sus planes de inversión en IA, aunque los inversionistas mostraron descontento por el impacto que estas estrategias podrían tener en el crecimiento de sus negocios principales.

Las acciones de Amazon también sufrieron una caída del 6% en el comercio posterior al cierre, a pesar de reportar un crecimiento de ventas del 11%, alcanzando los $201 mil millones. La compañía reveló un flujo de caja negativo de $42 mil millones, lo que indica que sus gastos han aumentado significativamente en los últimos tres meses. El CEO de Amazon, Andy Jassy, mencionó que la empresa está invirtiendo en oportunidades que podrían generar ingresos significativos en el futuro, aunque no especificó cuáles son esos negocios.

Por su parte, Microsoft reportó un crecimiento del 19% en sus ingresos, alcanzando los $92.3 mil millones, con un crecimiento del 30% en su negocio de nube. El CEO Satya Nadella destacó que el uso de Copilot, su herramienta de IA, ha aumentado considerablemente, lo que refleja una fuerte demanda empresarial por soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, los analistas advierten que el futuro de la industria tecnológica dependerá de cómo se capture el valor real de la IA.

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