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Ciencia y Tecnología

Redes de fibra óptica podrían servir para detectar sismos

Un grupo de científicos de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, han ideado una manera de utilizar las redes de fibra óptica como sensores sísmicos. Si bien los cables de fibra óptica se han utilizado por mucho tiempo para transmitir datos de alta velocidad de forma confiable, es la primera vez que una red se utiliza como sensor para este fin.

El profesor y geofísico Biondo Biondi, lleva más de un año desarrollando este sistema, según el sitio oficial de Stanford. En la universidad fue instalado un circuito de prueba de esta tecnología, de 4,8 kilómetros de extensión para registrar perturbaciones y vibraciones en la Tierra. El truco radica en separar las vibraciones procedentes de otras fuentes, como el tráfico y las perturbaciones ambientales.

Desde el momento en que fue instalada la red, en 2016, el informe señala que el equipo ha logrado registrar un total de 800 eventos telúricos, incluyendo el terremoto masivo que azotó México el pasado 19 de septiembre, donde más de 220 personas fallecieron; y también los movimientos causados por explosiones en algunas zonas de California.

El sistema de detección también es capaz de diferenciar entre los dos tipos de ondas sísmicas: Las ondas P y las ondas S. Las ondas P viajan más rápido, pero las ondas S causan más daño. Por ello, conocer la diferencia es una parte vital de cualquier sistema de alerta temprana, según lo que se asegura en el informe. Eileen Martin, estudiante graduada que trabaja en el proyecto, afirmó:

“La gente no creía que funcionaría. Siempre asumieron que una fibra óptica desacoplada generaría demasiado ruido de señal para ser útil”.

Según el informe, a pesar de que el uso de cables de fibra óptica para detectar sismos no es una tecnología nueva, es la primera vez que se utilizan estos cables sin encapsularlos en cemento, ni estabilizarlos, ni equilibrarlos a través de tuberías preinstaladas. Las plataformas petroleras y las compañías gasíferas utilizan métodos similares para sus procesos.

El proyecto de Biondi tan solo se vale de cables sueltos encapsulados en tuberías de plástico, como los cables de comunicaciones convencionales. Lo positivo de esta tecnología radica en que los pequeños defectos de la fibra óptica también pueden servir como sensor. Esto se logra pasando rayos láser mediante un extremo utilizando un “interrogador” y estudiando la “retrodispersión” que ocurre cuando hay cambios en el cable, como estiramiento o contracción, y esto tiende a suceder cuando la Tierra tiembla.

Earthquake Map, el mapa online para consultar los últimos sismos ocurridos en el planeta
Un interrogador puede cubrir hasta 40 kilómetros y puede monitorear los sensores a intervalos fijos. Biondi dijo que la tecnología está mejorando con mejores resoluciones y resultados más exactos. El equipo de Biondi se está preparando para probar este sistema mediante una red mucho más amplia a partir del 2018.

Fuente: Tek Crispy

Ciencia y Tecnología

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Google pierde $500 mil millones tras impacto de su IA en ingresos publicitarios

Alphabet, la empresa matriz de Google, experimentó una pérdida de más de $500 mil millones en su valor de mercado el jueves, después de que se revelara que los resúmenes generados por su propia inteligencia artificial (IA) estaban afectando negativamente los ingresos por publicidad en su motor de búsqueda. El director comercial de Google, Philipp Schindler, comentó que el “modo IA” de la compañía, que responde preguntas de manera conversacional, estaba reduciendo los ingresos generados por los anuncios que aparecen junto a las búsquedas tradicionales.

A pesar de esta situación, Schindler expresó su optimismo respecto a la trayectoria de la empresa con su versión de búsqueda centrada en IA. La creciente popularidad de programas como ChatGPT y Claude ha desafiado el papel de Google como la principal fuente de respuestas a las preguntas del mundo.

Kim Scott, exdirectora del negocio publicitario de Google, afirmó en el programa Today de la BBC que la compañía preferiría “comer su propio almuerzo” en lugar de permitir que otros se beneficien de su tecnología, incluso si esto afecta sus ingresos a corto plazo. Scott enfatizó que Google fue fundada con la idea de realizar apuestas a largo plazo en tecnología, lo que podría incluir su enfoque actual en la IA.

En los resultados financieros publicados el miércoles, Alphabet reportó un crecimiento del 25% en sus ingresos totales durante el tercer trimestre, alcanzando los $127.6 mil millones en comparación con el mismo periodo del año anterior. Sin embargo, los ingresos no alcanzaron las expectativas de los analistas, especialmente en su división publicitaria, lo que generó preocupación entre los inversionistas. Como resultado, las acciones de la compañía cayeron más del 12%, alcanzando un mínimo de seis meses.

Al cierre del jueves, el valor total de mercado de Alphabet se redujo a $3.46 billones, desde $3.97 billones del día anterior. En el mismo contexto, Microsoft y Amazon también actualizaron sus planes de inversión en IA, aunque los inversionistas mostraron descontento por el impacto que estas estrategias podrían tener en el crecimiento de sus negocios principales.

Las acciones de Amazon también sufrieron una caída del 6% en el comercio posterior al cierre, a pesar de reportar un crecimiento de ventas del 11%, alcanzando los $201 mil millones. La compañía reveló un flujo de caja negativo de $42 mil millones, lo que indica que sus gastos han aumentado significativamente en los últimos tres meses. El CEO de Amazon, Andy Jassy, mencionó que la empresa está invirtiendo en oportunidades que podrían generar ingresos significativos en el futuro, aunque no especificó cuáles son esos negocios.

Por su parte, Microsoft reportó un crecimiento del 19% en sus ingresos, alcanzando los $92.3 mil millones, con un crecimiento del 30% en su negocio de nube. El CEO Satya Nadella destacó que el uso de Copilot, su herramienta de IA, ha aumentado considerablemente, lo que refleja una fuerte demanda empresarial por soluciones de inteligencia artificial. Sin embargo, los analistas advierten que el futuro de la industria tecnológica dependerá de cómo se capture el valor real de la IA.

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