Ciencia y Tecnología

Universitarios mexicanos diseñan bacteria que trata la diabetes

Con un proyecto que consistió en el diseño de una bacteria que pudiera tratar la diabetes mellitus tipo 1, un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) obtuvo la medalla de plata en el concurso de biología sintética International Genetically Engineered Machine (iGEM) bajo la categoría de Ciencias de la Salud.

El proyecto, desarrollado de abril a septiembre del año en curso, consistió en diseñar una bacteria que pudiera censar la glucosa y producir insulina mientras estaba en un dispositivo subcutáneo.

El equipo de trabajo estuvo conformado por integrantes de las facultades de Medicina, Química, Ciencias e Ingeniería, así como del Centro de Ciencias Genómicas. Así mismo, distintos institutos participaron en el modelado de la bacteria.

El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas fue el encargado para el modelado del comportamiento bacteriano. Por su parte, el Instituto de Ciencias llevó a cabo el modelado del sistema de glucosa-insulina y estudios de implicaciones sociales de la ciencia. Finalmente, el Instituto de Química desarrolló el trabajo en laboratorio molecular.

Los estudiantes universitarios no sólo obtuvieron la medalla de planta, sino que lograron un convenio de colaboración con AIESEC para futuros proyectos en el área de divulgación.

Un comunicado de la Universidad destacó que varios estudiantes se encuentran desarrollando su parte del proyecto como tesis, ya que el concurso reanudó el interés de esa comunidad en la biología sintética como campo de trabajo multidisciplinario.

La institución también señaló la posibilidad de formar un equipo oficial de biología sintética de la UNAM, similar a los existentes para otros certámenes, que no se enfocaría únicamente en iGEM, sino que se buscarían otros concursos del área médico-biológica.

Cada año surgen nuevos proyectos en biología sintética; es un área que cobra mayor relevancia y sus efectos en la sociedad e investigación científica irán en aumento con el paso del tiempo. Por tanto, la máxima casa de estudios en México señalo que es importante el fomento para la generación de proyectos en este campo.

Frida Fernanda Reyes Arroyo, miembro del equipo, expuso que el iGEM es una competencia en donde se presentan cientos de proyectos a nivel internacional, que tienen como objetivo presentar una solución o alternativa a un problema. Es por ello que refleja una gran diversidad de ideas y, de igual forma, problemáticas a nivel mundial.

“Presentamos nuestro proyecto de una manera peculiar; personalmente estaba satisfecha y alegre de todo lo que habíamos trabajado y logrado para estar frente a esas personas que nos escuchaban atentamente. Después de días de trabajo, llegó la premiación. Ciencias de la salud fue la categoría con más proyectos. Estábamos nerviosos y emocionados por los resultados, pero al leer nuestro nombre en Medalla de Plata sentí mucha felicidad”, compartió la joven en una entrevista.

Los demás jóvenes son Alejandro Rodríguez Gama, de la licenciatura en Investigación Biomédica Básica, Carlos Andrés Gil Gómez y Alfredo Antonio López Castillo, de la carrera de Biología, Ilia Hernández Mejía, de QFB, y Lizbeth Airais Bolaños Castro, de la LIBB. Por último, los tutores encargados de los modelados fueron Pablo Padilla, Marco Herrera, José Alonso, Roberto Arrequín y José Rodríguez.

Fuente Sin embargo , Foto UNAM

Ciencia y Tecnología

Inteligencia artificial: acceso democratizado, poder concentrado

El acceso a la inteligencia artificial (IA) se ha democratizado en los últimos años, permitiendo que personas de diversas partes del país, como un estudiante en Oaxaca, puedan utilizar herramientas que anteriormente estaban reservadas para laboratorios especializados. Sin embargo, esta democratización contrasta con la concentración del poder en manos de unas pocas corporaciones tecnológicas que dominan el desarrollo y la implementación de estos sistemas avanzados.

Según el AI Index de Stanford, entre noviembre de 2022 y octubre de 2024, el costo de acceder a modelos de IA con un rendimiento similar al de GPT-3.5 se redujo en más de 280 veces. Esta disminución en los costos ha permitido que un mayor número de usuarios acceda a capacidades cognitivas complejas, lo que representa un avance significativo en la disponibilidad de la tecnología.

A pesar de esta accesibilidad, el desarrollo de sistemas de IA de vanguardia requiere inversiones significativas. Las grandes empresas tecnológicas de Estados Unidos invierten cientos de miles de millones de dólares anualmente en infraestructura de cómputo y energía, impulsadas por la creciente demanda de IA. Este escenario ha llevado a que un pequeño grupo de corporaciones controle los aspectos más críticos del ecosistema de IA, desde el diseño de chips hasta la nube y los modelos fundamentales que permiten su funcionamiento.

En el libro “Tres Crisis”, se describen dos tendencias que coexisten en este contexto. Por un lado, hay una descentralización que, a través de la energía distribuida, el conocimiento abierto y las redes colaborativas, busca democratizar la creación y producción de tecnología. Por otro lado, se observa una consolidación de un complejo tecnológico-industrial que ejerce un poder económico y político sin precedentes. La IA, en este sentido, acelera ambas fuerzas, pero de manera desigual: mientras que se amplía el acceso a la tecnología, se concentra el control sobre su desarrollo y los beneficios que de ella se derivan.

Esta paradoja se explica por razones económicas. Desarrollar un modelo de IA avanzado implica realizar inversiones fijas que se amortizan entre un gran número de usuarios. Sin embargo, satisfacer esta demanda requiere un consumo constante de recursos de cómputo y electricidad. Las empresas más grandes pueden negociar contratos de suministro energético más favorables, optimizar su infraestructura y ofrecer servicios a clientes que ya están integrados en sus ecosistemas, lo que les otorga una ventaja competitiva significativa.