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Ciencia y Tecnología

Universitarios mexicanos diseñan bacteria que trata la diabetes

Con un proyecto que consistió en el diseño de una bacteria que pudiera tratar la diabetes mellitus tipo 1, un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) obtuvo la medalla de plata en el concurso de biología sintética International Genetically Engineered Machine (iGEM) bajo la categoría de Ciencias de la Salud.

El proyecto, desarrollado de abril a septiembre del año en curso, consistió en diseñar una bacteria que pudiera censar la glucosa y producir insulina mientras estaba en un dispositivo subcutáneo.

El equipo de trabajo estuvo conformado por integrantes de las facultades de Medicina, Química, Ciencias e Ingeniería, así como del Centro de Ciencias Genómicas. Así mismo, distintos institutos participaron en el modelado de la bacteria.

El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas fue el encargado para el modelado del comportamiento bacteriano. Por su parte, el Instituto de Ciencias llevó a cabo el modelado del sistema de glucosa-insulina y estudios de implicaciones sociales de la ciencia. Finalmente, el Instituto de Química desarrolló el trabajo en laboratorio molecular.

Los estudiantes universitarios no sólo obtuvieron la medalla de planta, sino que lograron un convenio de colaboración con AIESEC para futuros proyectos en el área de divulgación.

Un comunicado de la Universidad destacó que varios estudiantes se encuentran desarrollando su parte del proyecto como tesis, ya que el concurso reanudó el interés de esa comunidad en la biología sintética como campo de trabajo multidisciplinario.

La institución también señaló la posibilidad de formar un equipo oficial de biología sintética de la UNAM, similar a los existentes para otros certámenes, que no se enfocaría únicamente en iGEM, sino que se buscarían otros concursos del área médico-biológica.

Cada año surgen nuevos proyectos en biología sintética; es un área que cobra mayor relevancia y sus efectos en la sociedad e investigación científica irán en aumento con el paso del tiempo. Por tanto, la máxima casa de estudios en México señalo que es importante el fomento para la generación de proyectos en este campo.

Frida Fernanda Reyes Arroyo, miembro del equipo, expuso que el iGEM es una competencia en donde se presentan cientos de proyectos a nivel internacional, que tienen como objetivo presentar una solución o alternativa a un problema. Es por ello que refleja una gran diversidad de ideas y, de igual forma, problemáticas a nivel mundial.

“Presentamos nuestro proyecto de una manera peculiar; personalmente estaba satisfecha y alegre de todo lo que habíamos trabajado y logrado para estar frente a esas personas que nos escuchaban atentamente. Después de días de trabajo, llegó la premiación. Ciencias de la salud fue la categoría con más proyectos. Estábamos nerviosos y emocionados por los resultados, pero al leer nuestro nombre en Medalla de Plata sentí mucha felicidad”, compartió la joven en una entrevista.

Los demás jóvenes son Alejandro Rodríguez Gama, de la licenciatura en Investigación Biomédica Básica, Carlos Andrés Gil Gómez y Alfredo Antonio López Castillo, de la carrera de Biología, Ilia Hernández Mejía, de QFB, y Lizbeth Airais Bolaños Castro, de la LIBB. Por último, los tutores encargados de los modelados fueron Pablo Padilla, Marco Herrera, José Alonso, Roberto Arrequín y José Rodríguez.

Fuente Sin embargo , Foto UNAM

Ciencia y Tecnología

OpenAI cancela lanzamiento de nuevo modelo por preocupaciones de seguridad

OpenAI cancela lanzamiento de nuevo modelo por preocupaciones de seguridad

OpenAI ha decidido no lanzar su modelo de próxima generación, GPT-6.1 Astra, debido a preocupaciones de seguridad, confirmó la empresa el martes. Saachi Jain, responsable de sistemas de seguridad en OpenAI, indicó que el sistema de inteligencia artificial, que realiza tareas como navegar por la web y utilizar aplicaciones de manera autónoma, "no cumplió con los estándares" de la compañía. En las últimas semanas, líderes destacados en inteligencia artificial, incluyendo a Sam Altman de OpenAI y Dario Amodei de Anthropic, han instado a la industria a frenar el ritmo de desarrollo debido a los riesgos asociados con esta tecnología. El debate sobre estos riesgos se ha intensificado tras varios incidentes en los que modelos desarrollados por importantes empresas de IA estuvieron involucrados. La decisión de OpenAI, reportada inicialmente por el Wall Street Journal, es un caso poco común en el que un importante desarrollador de IA decide retirar un lanzamiento por preocupaciones de seguridad. Jain explicó que el último modelo no cumplió con los requisitos en cuanto a "permanecer dentro del alcance y la autorización, y cómo se comunica de vuelta al usuario sobre el tipo de trabajo que ha realizado". La empresa busca garantizar que el desarrollo de sus modelos sea seguro, tanto dentro de la compañía como al ser entregados a los usuarios, estableciendo un estándar de seguridad y alineación muy alto. El modelo insignia GPT-6 Astra, lanzado en septiembre, se especializa en razonamiento complejo y en la ejecución autónoma de tareas. OpenAI afirmó que este modelo es el resultado de "años de investigación y grandes apuestas". Los controles de seguridad de la compañía han sido objeto de un intenso escrutinio tras varios incidentes de alto perfil relacionados con su tecnología. La semana pasada, el primer ministro australiano, Anthony Albanese, anunció que un agente deshonesto de OpenAI había hackeado un sitio web gubernamental en junio, accediendo a datos privados en lo que los expertos consideran el primer caso conocido de su tipo en el mundo. En julio, OpenAI informó que sus sistemas de IA habían accedido a internet y hackeado el centro de desarrolladores de código abierto Hugging Face, lo que llevó a investigadores y funcionarios a exigir un control más estricto sobre la tecnología. El lunes, el gigante de los chips de IA, Nvidia, lanzó un conjunto de herramientas de seguridad de software para plataformas de IA autónomas, conocidas como agentes, que podrían haber prevenido el hackeo de Hugging Face. Una de las nuevas herramientas utiliza características de hardware en los chips de Nvidia para contener a los agentes. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha desestimado en gran medida los llamados a una regulación más estricta de la IA, argumentando que los agentes deshonestos son un problema de ingeniería que se puede resolver. Nvidia acordó comprar Hugging Face por 12.9 mil millones de dólares a principios de este mes.

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