Estados Unidos y China están inmersos en una carrera por desarrollar inteligencia artificial (IA). El presidente estadounidense, Donald Trump, ha sido claro sobre sus ambiciones en este ámbito y sobre quién considera su principal rival: China. Aunque su contraparte china, Xi Jinping, no ha expresado su postura de manera tan directa, parece compartir una visión similar. Según Rebecca Arcesati, del Instituto Mercator para Estudios de China, "China ve esto como una carrera y piensa que debería ser la fuerza líder en IA, considerándola un maximizador de poder". La IA ha sido un pilar de las ambiciones tecnológicas de China durante más de una década, independientemente de si Xi lo enfatiza públicamente o no. Para Trump, superar a China en la supremacía de la IA es más importante que los riesgos que esta tecnología pueda representar para la humanidad, a los que ha calificado como "una farsa". El Ministerio de Relaciones Exteriores de China advirtió que las "narrativas de amenaza" y confrontación obstaculizan la gobernanza global de la IA, haciendo un llamado a la cooperación para asegurar que esta beneficie a todos. Esto significa que cuando ambos presidentes se reúnan el jueves, habrá pocos temas más importantes que sus ambiciones en IA, y lo que digan y decidan tendrá repercusiones a nivel mundial. No hay duda de que Estados Unidos y China son líderes globales en IA, pero quién va adelante depende de cómo se mida el éxito. Las empresas estadounidenses lideran en modelos de frontera, con los sistemas de mejor rendimiento en la mayoría de los estándares provenientes de firmas como Anthropic, Google y OpenAI. En febrero de 2025, un modelo de IA de la empresa china DeepSeek "igualó brevemente al mejor modelo estadounidense" y para marzo de 2026, el modelo más avanzado de Anthropic lideraba por "solo un 2.7%", según investigadores de la Universidad de Stanford. Parte de la ventaja de Estados Unidos proviene de las enormes sumas invertidas en empresas líderes de IA, mientras los laboratorios de frontera consumen grandes cantidades de capital para construir la infraestructura necesaria para entrenar nuevos modelos. Sam Altman, director de OpenAI, ha pedido una desaceleración coordinada en el desarrollo de IA avanzada. El mercado de valores está en auge y gran parte de la expansión de la economía estadounidense depende del crecimiento y la rentabilidad proyectada de las empresas de IA. Esto podría explicar en parte por qué el presidente Trump considera que la IA es clave para el éxito de Estados Unidos. Otro factor que limita la capacidad de China son las restricciones gubernamentales que impiden a las empresas estadounidenses vender microchips avanzados a firmas chinas, cruciales para desarrollar modelos de vanguardia. A pesar de estas restricciones, nuevos modelos de IA están surgiendo casi mensualmente en ambos países, y no está claro qué significaría realmente "ganar" la carrera de IA o si hay una línea de meta. Muchas empresas están compitiendo por desarrollar inteligencia general artificial (AGI), una forma teórica de IA capaz de aprender, razonar y realizar una amplia gama de tareas al nivel o por encima del de los humanos. La industria de IA en China se ha centrado hasta ahora no en crear modelos de frontera, sino en lanzar lo que se conoce como modelos de peso abierto, que son descargables y ajustables de manera similar al software de código abierto. Esto contrasta con el enfoque de muchas empresas estadounidenses, que se centran en modelos propietarios accesibles a través de suscripciones pagadas o plataformas corporativas. Los modelos de peso abierto de China se están lanzando a un ritmo acelerado, con estándares que muestran que los mejores modelos del país están rezagados respecto a sus rivales estadounidenses por solo unos meses. Modelos como el Kimi K3 de Moonshot AI se han vuelto populares en China y en el extranjero porque ofrecen un rendimiento cercano a los modelos de frontera mientras permanecen disponibles para descarga gratuita.