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Video: Policías en Sinaloa matan a balazos a cocodrilo “peligroso”

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Agentes de la Policía Municipal de Ahome, Sinaloa (México) mataron a balazos a un cocodrilo cerca de una planta tratadora.

Aparentemente el animal representaba un peligro para los pobladores de la zona y ya se había intentado su captura para regresarlo a su hábitat.

En un video subido a la red social YouTube se observa a elementos de la Policía Municipal disparar en varias ocasiones contra el reptil ante la presencia de varios empleados de Protección Civil que festejan cuando se da muerte al animal.

Luego se ve cómo el agente y otro elemento policiaco rematan al cocodrilo.

El director del Comité Municipal de Protección Civil de Ahome, Sergio Liera Gil, encabezó la caza del cocodrilo que quedó atrapado en las redes.

Elementos de Protección Civil llevaron redes especiales para la captura del animal en varias ocasiones, pero éste las rompió.

También se instaló una jaula en la laguna de oxidación para capturarlo, pero tampoco funcionó.

Liera Gil dijo al diario El Debate que tomó la decisión de matar al cocodrilo con base a la Ley de Federal de Protección Civil, por lo que considera que no fue una acción apresurada.

Lo anterior luego de que por más de siete meses intentaron su captura, con resultados negativos.

El funcionario justificó la acción con el argumento de que, ante el periodo vacacional y la visita de niños y jóvenes por el área en donde habitaba el cocodrilo, era un riesgo inminente para la población.

El secretario del ayuntamiento de Ahome, Álvaro Ruelas, pidió al titular de Protección Civil un informe por escrito en el cual justifique su autorización para matar al cocodrilo.

En tanto, la Procuraduría Federal de Protección al Ambiente abrirá una investigación del caso.

Fuente: Proceso

polis cocodrilo

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Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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