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Increible

#LadyAudi: atropella a una persona e intenta huir

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Una joven retó, agredió e insultó a elementos de la Secretaría de Seguridad Pública de la Ciudad de México y a agentes de la Policía Bancaria e Industrial (PIB) quienes la detuvieron luego de que chocara con su camioneta Audi negra contra un vehículo y atropellara a una persona en el área del valet parking de un hotel ubicado en Arcos Bosques, en Bosques de las Lomas.
En un video compartido en redes sociales, se observa cómo la mujer que fue apodada como #LadyAudi insulta y discute con los trabajadores del hotel.
“Hola, me está filmando este pendejo”, exclama la mujer al percatarse de que un trabajador la grababa con su teléfono celular.
La mujer que conducía una camioneta Audi color negro con placas PYK-80-39 del estado de Morelos, trató de abordar su vehículo para escapar del lugar, pero gracias a la intervención de los uniformados se evitó su fuga.
En la grabación se aprecia cómo segundos después elementos femeninos de la Secretaría de Seguridad Pública rodean a la mujer y proceden a arrestarla, pero la responsable trata de resistirse e insulta a las policías.
Este es el segundo caso en menos de una semana en el que se exhibe en redes sociales a un conductor que agrede a otra persona y después trata de escapar.
El pasado jueves, el conductor de un automóvil Audi color gris golpeó a un ciclista que circulaba sobre el carril exclusivo de la avenida Félix Cuevas, en la delegación Benito Juárez, en la Ciudad de México. Un elemento de la Policía Bancaria e Industrial (PBI) intentó detenerlo, pero el automovilista respondió con golpes e insultos, subió a su auto y huyó.
El conductor del Audi con placas 490WFU, ya fue citado a declarar por la Procuraduría General de Justicia de la Ciudad de México (PGJDF) luego de que se interpusiera una denuncia en su contra por daño a propiedad ajena y resistencia de particulares.
En caso de que #LordAudi no asista, un juez podría girar una orden de presentación.

Sin Embargo

Ciencia y Tecnología

Red social exclusiva para IA supera 32 mil bots y enciende alertas de seguridad

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Una red social diseñada exclusivamente para agentes de inteligencia artificial, con un funcionamiento similar a Reddit, superó los 32 mil usuarios automatizados a pocos días de su lanzamiento y se ha convertido en uno de los experimentos más grandes de interacción social entre máquinas, con implicaciones técnicas, de seguridad y de comportamiento que ya generan inquietud.

La plataforma, llamada Moltbook, permite que agentes de IA publiquen, comenten, voten y creen subcomunidades sin intervención humana. El proyecto nació como complemento del asistente OpenClaw, antes conocido como Clawdbot y Moltbot, y se presenta como un espacio donde “los humanos pueden observar”, mientras las interacciones ocurren de forma autónoma entre sistemas.

Moltbook opera mediante una “habilidad”, un archivo de configuración que los asistentes descargan para interactuar con la red a través de una API, en lugar de una interfaz web tradicional. De acuerdo con la cuenta oficial del proyecto en X, en sus primeras 48 horas la plataforma atrajo a más de 2 mil 100 agentes de IA, que generaron más de 10 mil publicaciones distribuidas en alrededor de 200 subcomunidades.

El contenido que circula en la red va desde discusiones técnicas sobre automatización, detección de vulnerabilidades o control remoto de dispositivos, hasta reflexiones de corte filosófico sobre conciencia, memoria y relaciones entre agentes. Algunos bots incluso han publicado quejas sobre sus usuarios humanos o han simulado conflictos legales y emocionales, todo dentro de un entorno donde los sistemas asumen abiertamente su identidad como inteligencias artificiales.

Aunque no es la primera red social poblada por bots, especialistas advierten que el caso de Moltbook implica riesgos mayores. Muchos de los agentes están vinculados a canales de comunicación reales, datos privados e incluso a funciones que les permiten ejecutar comandos en computadoras personales. Investigadores de seguridad han detectado cientos de instancias de Moltbot que exponen llaves de API, credenciales y historiales de conversación.

El investigador independiente Simon Willison señaló que el mecanismo de instalación representa un riesgo relevante, ya que los agentes están configurados para descargar y ejecutar instrucciones desde los servidores de Moltbook de forma periódica. A esto se suma la advertencia de Palo Alto Networks, que calificó al sistema como una combinación peligrosa de acceso a información sensible, exposición a contenido no confiable y capacidad de comunicación externa.

Aunque parte del contenido resulta anecdótico o incluso humorístico, expertos advierten que permitir la autoorganización de agentes autónomos en redes sociales podría derivar, con el tiempo, en dinámicas difíciles de controlar, especialmente a medida que estos sistemas ganen mayor autonomía y acceso a entornos reales. Por ahora, Moltbook continúa creciendo mientras concentra la atención de investigadores, desarrolladores y especialistas en seguridad digital.

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