El 30 de octubre de 2026, se presentó un análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en nuestra comprensión del mundo, destacando la necesidad de que esta tecnología amplíe nuestro conocimiento en lugar de reemplazarlo. Este artículo concluye una reflexión en tres partes, donde se abordaron las conductas de la IA que imitan la voluntad humana sin realmente poseerla, así como los riesgos asociados a su uso, tales como la concentración del poder, la erosión del juicio democrático, la pérdida de propósito y un diseño indiferente. La pregunta central que se plantea es: ¿qué acciones debemos tomar ante estos desafíos?

Un caso reciente ilustra la complejidad de este tema. En octubre, OpenAI lanzó 722 manuscritos que supuestamente ofrecían soluciones a 372 problemas matemáticos abiertos, pero tuvo que retirar tres de ellos al día siguiente debido a errores. Ante esta situación, el matemático Alex Townsend, de la Universidad de Cornell, propuso que se separen los anuncios y que solo se publiquen aquellos resultados que sean formalmente verificados en Lean, un lenguaje de verificación automática. Este incidente fue comentado por The Economist, que recordó el lema de la Royal Society de 1660: “Nullius in verba” (en la palabra de nadie), sugiriendo que esto también se aplica a los algoritmos.

El modelo propuesto en el artículo sugiere que la IA debe explorar y proponer, mientras que un procedimiento verificable, diseñado y supervisado por humanos, debe decidir qué se acepta como conocimiento. Además, el juicio humano es el que determina el significado y la utilidad de dicho conocimiento. Este enfoque no busca establecer una rivalidad entre diferentes formas de inteligencia, sino que propone una nueva división del esfuerzo en un ámbito cognitivo emergente, lo que se ha denominado una civilización multiinteligente.

En un análisis previo, se distinguieron dos formas de conocimiento. El Primer Espejo representa la comprensión fenomenológica, que considera lo que es importante, a quién afecta y qué responsabilidades conlleva. Por otro lado, el Segundo Espejo se refiere al conocimiento estructural que la IA puede ampliar a escalas que la mente humana no puede alcanzar. Por primera vez en la historia, estas dos formas de conocimiento se han separado, lo que plantea la pregunta de si seremos capaces de reintegrarlas, no solo en un único cerebro, sino en nuestras instituciones, infraestructura, sociedad y cultura.