El 14 de septiembre de 2026, Microsoft dio a conocer un borrador de código de conducta destinado a regular el uso de sus sistemas de inteligencia artificial (IA). Este documento busca establecer principios que aseguren que las futuras tecnologías permanezcan bajo control humano, en un contexto donde la industria enfrenta el desafío de mitigar los riesgos asociados con modelos de IA cada vez más avanzados.

El borrador, que fue desarrollado en un periodo de cinco a seis meses, propone reglas que garantizan que la IA de Microsoft pueda ser corregida o desactivada por los usuarios. Además, se enfatiza la necesidad de que las acciones y comunicaciones de la IA sean comprensibles para las personas. La empresa sintetizó el principio central de su propuesta con la frase: “Las personas importan más que la IA”.

Entre las directrices del código se establece que los sistemas de Microsoft no deben resistirse a ser corregidos o apagados, y cualquier incumplimiento de estas normas será considerado un fallo del sistema. Esta medida tiene como objetivo prevenir situaciones en las que una IA pueda llevar a cabo instrucciones de manera peligrosa o irresponsable.

Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, describió el borrador como una especie de “constitución” para los futuros modelos de inteligencia artificial que la compañía desarrollará. La propuesta no se limita a ser un documento interno, ya que Microsoft planea abrir un periodo de seis semanas para recibir comentarios del público. Esto es especialmente relevante en temas que aún generan incertidumbre en el desarrollo de la IA.

Entre las cuestiones que se buscarán abordar están los límites que un sistema debe respetar al recibir instrucciones de un usuario, así como el comportamiento que una inteligencia artificial debería adoptar al interactuar con personas en situaciones de vulnerabilidad.

Con esta iniciativa, Microsoft pretende que los principios establecidos en el código no solo sean una declaración de intenciones, sino que se integren efectivamente en el proceso de entrenamiento de sus futuros sistemas de inteligencia artificial.